基于网络延迟的信息协作效益分析

本文针对网络中心战环境下的信息协作问题,提出了一种基于网络延迟的信息协作效益综合测度模型。该模型以网络延迟作为研究的出发点,首先对网络中能用于信息协作的网络结点进行可用知识的分析,在此基础上进行信息协作的效益测度,进而分析信息协作所导致的网络复杂性,并给出综合考虑协作效益和协作惩罚两方面影响后的信息协作整体效益度量。最后,通过系列实验数据对该分析模型进行相应的有效性验证。     

基于自由代理的入侵检测系统研究

本文针对多代理分布式入侵检测系统的单点失效和瓶颈等问题，给出了一种基于自由代理的入侵检测系统模型，该模型充分使用知识库中的知识对系统消息进行匹配，并遵循一定的移动策略，使得自由代理能够在系统网络中自由的移动，以便对某些繁忙代理或者失效代理及时提供功能上的替代和补充，从而提高整个入侵检测系统的性能。     

SAR图像数据稀疏性分析及在特征增强中的应用

利用合成孔径雷达(SAR)图像中目标的后向散射特性和目标散射中心的理论,分析了SAR图像数据稀疏性的成因。指出SAR图像的稀疏性与典型散射体的后向散射特性、成像区域目标强散射中心的稀疏性和成像区域的粗糙度等因素有关。根据视觉稀疏表示机制,比较了SAR图像与光学图像稀疏特征在视觉上的差异。然后,分析了稀疏约束在SAR图像分辨率增强中的应用方法。最后,用仿真和实测SAR图像数据验证了稀疏性在特征增强中的作用。     

复杂体系的复合建模方法研究

复杂体系建模问题是复杂体系研究的基础.在复杂体系的"两层四级"结构层级概念模型的研究基础上,为了实现各独立系统协同运作目标,提出了"自底向上"和"自顶向下"相结合的复合建模方法.系统研究了复合建模方法中的层次聚合建模方法和任务映射建模方法,通过引入"涌现级虚拟系统"的概念,实现了两种建模方法的有效结合.复合建模方法的提出,较好地适应了复杂体系的特征,对于复杂体系的分析和测度具有重要的参考意义.     

复杂环境下的平行决策研究

针对复杂环境下决策的不确定性、动态性以及面对大量信息决策不知所措等系列问题,提出了复杂环境下的平行决策研究方法,利用平行决策的分解原理,将复杂决策分解为流决策、平行决策和交叉决策,不仅简化了复杂环境下的决策问题研究,而且从某种程度上能将信息优势适时地转化为决策优势,从而为系统决策获取最终的系统竞争优势提供一定的帮助。