求解货郎担问题(TSP)的佳点集遗传算法

文章针对求解货郎担问题（ＴＳＰ）,给出了一种佳点集遗传算法。通过对ＣＨＮ１４４实例的仿真求解,取得了令人满意的结果,可以看出该算法不仅提高了求解的效率和精度,还有效地避免了“早熟”现象。     

基于商空间的支持向量机方法

1引言 Vapnik提出支持向量的机器学习方法[1]是建立在统计学习理论基础上的一种构造性学习方法,对线性可分情况给出一个用规划方法求解最大间隔的解,对线性不可分情况提出利用核函数,将原问题映射到高维空间,然后按线性可分的情况进行处理,它通过空间的变换解决了传统神经网络通过增加隐层神经元才能解决的问题,并成功应用于众多领域[2～6].     

直流煤粉燃烧器低负荷稳燃判据的试验研究

近年来,清洁能源装机规模增长迅猛,给电力系统的稳定性带来了巨大的挑战.为更好的探索锅炉低负荷稳燃极限,本文借助高效清洁燃煤电站锅炉国家重点实验室的燃烧器验证试验平台对直流燃烧器低负荷稳燃判据进行研究,得出如下结论:炉膛负压波动情况和火焰稳定情况可以作为直流燃烧器低负荷稳燃的判据;喷口附近火焰温度和主燃区烟气温度则不能作...     

无需二值化的彩色车牌峰谷分割算法

车辆牌照图形的分割是车牌识别（VLPR）中的关键技术。对于通常采用的基于二值化结果的分割算法，车辆牌照图像的质量往往不佳，二值化后将会产生大量噪声，从而影响车牌分割，使系统整体识别率不高。文中提出了适合于户外流动车辆车牌分割的彩色车牌峰谷分割算法（CLCSA），不需对车牌进行二值化，通过对HIS空间的H分量和RGB空间的B分量适当调整，得到一个峰谷值差异较大的投影图像，从而为车牌正确切分提供了理想的位置。实验结果表明，蓝车牌和黄车牌的正确切分率达到97．5％，明显优于传统的对二值化图像的处理，特别是对于斜车牌和模糊车牌切分效果更加明显，更适用于实际应用。     

领域信息在信息融合进程中的优化处理

提出一种新的局部领域信息最优化组合函数算法，以解决融合过程中局部领域最优信息合理利用问题。引入最小鉴别信息熵的概念后，得到局部领域最小鉴别信息熵的概念与表示方法，应用于信息融合，得到局部领域信息最优化组合函数算法。该算法为避免其他融合方法主要考虑整体的结果而忽略具体过程提供了一种新的方法和思路。     

基于信息粒度的聚类分析及其应用

在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行问题分析。为了简化处理,引入不同的聚类相似性函数,其实质就是得到不同粒度空间的等价类。在实际问题求解中,可以根据问题需要取不同相似性函数,以便将问题变换到所需的粒度空间进行处理。为推广其应用,将该思想应用于车牌二值化,提出了基于信息粒度的聚类变换的二值化算法,实现了从彩色3维空间到黑白1维空间的粒度变换。实验结果表明,该算法所得结果更加切合实际图像,不仅具有普适性,而且有利于下一步的识别操作,尤其对于各种斜车牌、光照不均车牌更具有一定的优越性。     

废旧锌锰电池回收利用研究进展

围绕废旧锌锰电池的回收利用研究,综述了近几年来回收再利用方面的进展,包括:废旧电池的分解技术、废旧电池的再利用途径等,并就废旧电池的回收再利用的发展前景作了讨论.     

一种构造性的概率决策自组织分类器

从输入的原始信息得到特征通常需要复杂的非线性运算，直接找到这种算法是很困难的。而M-P神经元模型的几何意义指出：构造一个网络，使对给定的样本集能进行符合要求的分类，等价于求出一组领域，对给定样本集中的点，能按分类的要求用领域覆盖将它们分隔开来。但是，在实际的大规模应用中，如时间序列预测的典型问题—股票预测，其给定的样本集中可能含有异动点，会引起错误的学习结果，因此，有必要引入自组织和概率决策化方法，提高分类的正确性，同时还可降低神经网络的结构规模，提高识别的速度。作者给出一种构造性的概率决策自组织分类器SPDC(A Self-adjusting and Probabilistic Decision-making Classifier)，重点讨论了在覆盖算法中引入自组织和概率决策化方法。     

不同粒度世界的描述法--商空间法

面对复杂对象,如何描述对象往往成为解决问题的基础,为此,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法——商空间法．在商空间法中用一个三元组(X,f,T)描述一个问题,在其论域上引入等价关系R,对应于R的商集[X],然后将[X]当作新的论域,对它进行分析、研究,从而将问题表述成不同的粒度世界,进而达到简化问题、解决问题的目的．与粗糙集、决策树等方法相比较,商空间法具有更强的表达能力,它不仅可以定义多种不同的属性函数,而且可以描述论域中的元素、元素之间的相互关系(即结构)、运算等．该文介绍粒度世界的描写、划分法、粒度确定以及不同粒度世界的关系．最后给出了粒度世界的描述实例——互联网中的路由算法及称球游戏,以验证商空间方法的有效性．