分布式计算中基于资源分级的自适应Min-Min算法*

Min-Min任务调度算法的思路总是优先调度执行时间较短的小任务,无法得到理想的最优跨度及资源负载平衡．针对该问题,提出基于资源分级的自适应Min-Min算法．分配任务前,先参考现有资源的属性进行分级处理,再与任务在资源中的最小完成时间作乘积得到的最小任务资源组合进行调度;在任务调度过程中,引入自适应阈值,调节长任务的调度等级,从而达到优化效果．通过模拟仿真实验,表明该算法在时间跨度和负载平衡上均有较好性能．     

沸石材料吸附水中放射性锶和铯的研究进展

放射性锶和铯是核工业生产过程中重要的核裂变产物,也是放射性废水中含量较多的放射性污染物,具有较长的半衰期和持续的生物毒性。本文综述了近几年国内外采用天然沸石、合成沸石和复合沸石吸附去除水中放射性锶、铯的研究进展。重点阐述了海藻酸盐、聚丙烯腈、炭材料以及磁改性金属与沸石构成的复合吸附材料对水中放射性锶、铯的吸附。复合沸石可以解决沸石粒径小、难分离、稳定性差等难题,强化了沸石的实用性。从吸附平衡时间、最大吸附容量、酸碱耐受度等方面归纳了沸石材料对水中放射性锶、铯的吸附特性,并分析总结了三类沸石的优缺点。最后,针对沸石材料在处理放射性锶、铯废水中的应用,展望了未来的研究方向,指出可以在降低原水浓度、开发组合工艺和加强模型模拟等方面的研究进行完善,从而推动沸石材料未来在工程技术领域的应用。