基于广义回归神经网络的传感器非线性误差校正

介绍了径向基函数网络的函数逼近原理和方法,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器非线性误差校正方法。通过Matlab的Network Toolbox(神经网络工具箱),GRNN训练程序实现了输出特性曲线逼近。仿真分析表明:GRNN能够很好地满足传感器非线性拟合的要求,网络结构简单,收敛速度快。     

模糊PID控制器在火电厂温度控制系统中的应用

根据火电厂温度控制系统的特点,文章设计了一种基于模糊PID控制器的温度控制系统,介绍了该系统的结构、工作原理,详细分析了PID控制器的设计过程及其在火电厂温度控制系统中的应用。     

带式输送机监控系统的设计

设计了由地面中心站、工业以太网和基于CAN总线的带式输送机保护装置组成的带式输送机监控系统,给出了带式输送机综合保护装置的软硬件实现方案。该系统可实现在地面对煤矿井下带式输送机的远程集中控制,对保障带式输送机的安全运行具有重要意义。     

基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别

钢丝绳断丝检测仪采集到的信号有高频低通等噪声信号的干扰,经过小波分解、重构后滤出干扰信号,采用BP神经网络算法设计钢丝绳检测信号网络系统。实验结果表明,采用BP神经网络算法可以较好地解决钢丝绳断丝信号的定量分析,最后给出了监测信号频谱上断丝信号的定量识别方法。经反复实验,检测结果与实际情况基本一致,证明该检测方法能较准确地对钢丝绳断丝做出定量识别。