排序方式: 共有26条查询结果,搜索用时 734 毫秒
1.
2.
基于BP与RBF级联神经网络的日负荷预测 总被引:6,自引:3,他引:3
在采用分段预测方法的基础上,利用小规模BP(back propagation)神经网络学习时间短和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络自身训练速度快的优点,提出了基于BP和RBF网络的级联神经网络日负荷预测模型,将影响日负荷变化的非负荷因素(气象、日类型等)与历史负荷因素分别加入BP和RBF网络中分开考虑,进一步简化了预测模型。计算实例表明,该模型较一般级联神经网络模型收敛更快速、高效,预测精度有了很大提高。 相似文献
3.
近年来,关于水利工程管理体制存在的问题日趋明显,这不但影响到我国水利工程事业的发展,而且将影响到我国实施可持续发展战略,文章将探析水利工程管理体制模式,进一步提出有效地改革措施。 相似文献
4.
5.
电容式压力传感器温度补偿的RBF神经网络 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于径向基函数 (RBF)神经网络的电容式压力传感器温度补偿方法。通过实例说明了这一方法的应用 ,结果表明采用这种方法能在不同的压力下及温度变化较大时 ,对电容式压力传感器进行有效的温度补偿 ,并且能得到很高的补偿精度。 相似文献
6.
7.
《微型计算机控制技术》计算机辅助实验系统 总被引:1,自引:0,他引:1
张雪君 《浙江工业大学学报》2000,(Z1)
网上教学、计算机远程教学都需要有相应的计算机助教、助学软件。本文介绍了基于BorlandC 开发的能在 386以上PC机上运行的“微型计算机控制技术”仿真实验系统的设计算法、程序设计及运行实例 ,可作为微型计算机控制技术课程的助教、助学软件 相似文献
8.
9.
广域测量系统WAMS(Wide Area Measure System)的出现,为大电网在线暂稳预测提供了新的实时数据平台。基于WAMS数据,通过CCCOI-RM变换将系统进行简化等值,采用最小二乘支持向量机回归算法LS-SVR(Least Square Support Vector Regression)的出色学习性能和非线性处理能力,对等值系统的功角轨迹进行在线学习和实时预测,并进一步使用极值、阈值双重判据进行暂态稳定性判断。该方法不用考虑系统详细结构,计算速度快,预测时间长,仿真分析表明所提出的方法能够快速准确地预测电力系统的暂态稳定性,并为下一步采取相应的紧急预控制措施提供相对充裕的时间窗口。 相似文献
10.
一种基于LS-SVR的电网在线暂态稳定性预测新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
广域测量系统 WAMS(Wide Area Measure Systom)的出现,为大电网在线暂稳预测提供了新的实时数据平台,基于WAMS数据,通过CCC01-RM变换将系统进行简化等值,采用最小二乘支持向量机回归算法LS-SVR(Least Square Support Vectot Regression)的出色学习性能和非线性处理能力,对等值系统的功角轨迹进行在线学习和实时预测,并进一步使用极值、阈值双重判据进行暂态稳定性判断.该方法不用考虑系统详细结构,计算速度快,预测时间长,仿真分析表明所提出的方法能够快速准确地预测电力系统的暂态稳定性,并为下一步采取相应的紧急预控制措施提供相对充裕的时间窗口. 相似文献