排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法是一种新的群集智能优化算法,适宜于解决多模态高维问题。对GSO算法进行了一些改进,简化了计算过程,提高了优化性能。主要在两个方面进行改进,一是在迭代过程中,控制允许变异的维的数量,使之从多到少变化,以提高收敛速度。二是用随机数来确定生成个体新位置所用的一组随机值的正负数比例,避免正负数比例趋于固定,增加随机性。经过6个常用测试函数测试及与其他文献结果对比后可知,在低维情况下,此算法与GA、EP、ES、PSO、GSO算法相比有较好的整体收敛性能,高维时,此算法与GA、PSO、GSO比较,收敛性能有明显优势。 相似文献
3.
通过对计算机专业470位大学生学业成绩的统计分析,探讨计算机专业大学生学业中的性别差异及其对教育工作的启示。结果表明,计算机专业女生学业状况明显优于男生,其中专业理论课程优势较大,设计实习课程优势较小。此外,还发现在平时表现、成绩走向等方面也存在性别差异。文章分析了差异形成的原因,并对教学提出了一些建议。 相似文献
4.
5.
1