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提出了一种基于融合及数学形念学的遥感图像目标检测的新方法。在分析了steerable金字塔变换特性的基础上,采用合理的融合规则将两幅遥感图像进行融合,得到了目标更为清晰的增强图像,有利于进一步的目标检测。然后再利用数学形态学方法及目标的特征对融合后的目标进行检测,得到了满意的检测效果,实验结果表明了本文所提方法的有效性。 相似文献
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无人驾驶汽车在雨天环境中行驶,由于车载相机采集的图片包含雨纹噪声,导致无人驾驶系统的目标检测精度降低,关键目标识别困难。为解决这些问题,提出了一种基于卷积长短期记忆的残差注意力去雨网络。首先提出卷积长短期记忆(CLSTM)单元对不同尺度的雨纹分布进行学习,然后使用残差通道注意力机制对雨纹进行提取,最后将雨图与雨纹提取信息相减得到修复后的背景图。为确定最优的网络结构,对各网络模块进行消融实验,然后选择去雨效果最优的结构作为去雨网络。通过对网络参数的不断优化,所提算法在数据集Rain100H、Rain100L、Real200上进行测试,结果显示该算法的峰值信噪比(PSNR)分别达到29.1 dB、33.1 dB、32.4 dB,结构相似性(SSIM)分别达到0.89、0.94和0.93。实验结果表明,通过生成对抗网络(GAN)判别器对雨纹去除效果的额外监督,所提算法取得了明显的雨纹去除效果,增强了无人驾驶系统在复杂降雨条件下的环境感知能力。 相似文献
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为了提高电子商务课程的教学质量和教学效果,该文分析了该课程的特点及存在的问题,从教学内容、教学方法、实践环节等方面进行了思考和探讨,提出了具体的教学策略。 相似文献
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基于边缘和纹理特征相结合的快速人脸精确定位方法 总被引:5,自引:0,他引:5
静态复杂背景灰度图像的人脸快速精确定位问题,是近年来迫切需要解决和完善的问题。该文将快速简单的大面积搜索算法和复杂精细的分析算法相结合,提出了一种椭圆弦箭算法,该算法利用图像的边缘快速确定搜索空间,并在搜索空间内使用虹膜网格采样矩阵进行纹理分析,采用在频域中按指数增长的分布方式设计Gabor滤波器,进一步提高了Gabor滤波器纹理分析效率,从而精确定位人眼和嘴。该文算法复杂度适中,运算量较小,定位精度较高,鲁棒性好,有很大的实用价值。 相似文献
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针对织物常见的破洞、断经和缺纬3类疵点,提出了一种基于数学形态学的疵点检测方法.利用自相关函数和FFT找出织物经纬结构的重复单元,以其为依据,用形态学中腐蚀背景和膨胀目标的方法检测图像中的疵点信息,在传统的形态学处理法之后,采用开运算进一步地消除噪声,突出疵点,在此基础上,利用MATLAB语言开发了系统原型,通过实验验证了形态学检测疵点的可行性. 相似文献
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基于互信息的分层遥感图像配准方法 总被引:6,自引:3,他引:6
该文提出了一种基于互信息相似性判据的分层遥感图像配准方法,通过小波变换构造图像金字塔,从金字塔的最顶层开始搜索,根据互信息最大的原则确定图像间的变换参数,并作为下一层搜索的粗略位置,然后逐层细化,实现由粗到细的搜索过程。将此算法应用于遥感图像,得到了有效、精确的配准结果。从而证明了该文算法的可行性和有效性。 相似文献
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提出了一种基于傅立叶变换和互信息准则的分层遥感图像自动配准方法。通过小波变换构造图像金字塔;在小波分解的最顶层,采用基于傅立叶变换的方法确定图像间的变换参数,并作为下一层搜索的粗略位置;然后根据互信息最大的原则逐层细化,直到最底层。试验结果表明:采用所提的方法,克服了基于互信息准则的分层配准方法耗时长的缺点,且利用分层细化的搜索策略增加了基于傅立叶变换的误差修正过程,提高了配准精度。 相似文献
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随着深度学习的迅速发展,采用卷积神经网络提取图像的特征,用于行人检测技术取得了显著成就,但在拥挤情况下,由于行人间的相互遮挡,以及行人尺度的多变性,当前的行人检测效果还有待进一步提升.为解决这一问题,把行人的中心点和身高作为行人的高级语义特征,使用深度残差网络(ResNet-50)作为图像特征提取的主干网络,结合特征金... 相似文献