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随着防火墙技术的不断发展,云计算、大数据、社交网络、BYOD相继出现,新一代防火墙面临更多挑战,需要不断增大监控力度、提升管理复杂度、迎接未知威胁及性能的挑战.为了提高防火墙拦截效能的评估能力,该文提出了一种基于云特征提取和深度神经网络学习的防火墙拦截能力评估优化方法.使用KDD'99训练集攻击防火墙,测试防火墙的拦截... 相似文献
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针对目前生活中普遍存在的老人和儿童独自在家发生意外时无法报警或报警不及时等问题,文中提出了一种基于卷积神经网络的语音识别报警系统。系统主要由GSM模块、麦克风阵列、树莓派和语音识别模块等组成。卷积神经网络能够在时间与空间上具有平移不变的卷积特点,因此可以对外界环境以及说话者的多样性进行克服性处理,提高语音识别率。实验证明,该报警系统方便快捷可靠,在室内环境中能对求救者的语音信号进行准确识别,并快速通知指定联系人,减少了紧急情况下无法及时报警带来的损失,对保护家庭成员的安全具有重要意义,可在家庭中推广使用。 相似文献
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