排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
面向在无纸化考试中的视频行为识别应用需求,提出了基于深度学习的可疑行为识别方法。首先,分析考试视频,提取事件信息。其次,结合深度学习模型,将事件信息作为输入进行训练,以识别可疑行为。最后,基于考试视频数据集进行对比实验,评估所提出方法的准确率。实验结果表明,文章提出的卷积神经网络-长短期记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory,CNN-LSTM)组合模型适用于视频较长的应用场景,CNN-BiGRU适用于视频较短的场景。 相似文献
1