计算数学组织理论

计算数学组织理论是采用计算和数学手段来研究人类组织的理论,是对传统组织科学一个新的领域拓展,这一领域的研究内容包括组织学习、组织适应性、组织演化、多主体系统和组织设计等等,其理论成果被广泛应用于敏捷制造、网络组织和虚拟组织的设计、战场C2结构设计等。文章综述了计算数学组织理论的发展及现状,概括了这一理论研究的内容以及相关领域的研究,并提出了类组织的概念。     

基于混合遗传算法的agent组织结构设计

定义agent组织结构的基本元素,对agent组织合作行为的结构关系设计问题进行数学描述,并提出遗传算法与多维列表规划算法结合的混合遗传算法．利用团队合作行为中结构关系的设计案例将该算法与传统分阶段优化算法进行比较,其求解结果比较理想,性能更高．     

C2组织的有效测度与设计

C2组织的有效测度与设计方法,结合A2C2系列实验结论与组织描述方法提出.经分析使命环境,建立C2组织实体模型,定量描述组织资源,确定组织设计的约束参数,设计执行组织使命目标的行动过程,及与环境相适应、与行动过程匹配的组织结构.通过分层建立各层测度参数和层间影响关系,确定执行使命的任务计划、资源调度和指挥控制关系,以获取最佳的组织运作效能.     

计算数学组织及其适应性研究现状

介绍了计算数学组织理论概念及其研究内容，综述了组织适应性研究的基本观点、理论和方法。组织适应性足组织不断学习、调整、优化和变革自身以适应于环境的一个提高组织适应能力的过程，以这一过程为主线总结了适应性研究的现状，并阐述了这一研究的价值和应用前景。