基于云计算的幼教资源管理平台实现

云计算作为当今社会关注的焦点,在社会各领域发展方面有着越来越重要的作用,被看作是新一代信息技术变革和业务应用模式变革的核心。在国家十二五规划中,幼儿教育管理和建设是一项重要课题。该文将介绍幼教资源管理平台的实现,及探索在云计算模式下的幼教资源管理平台的构建,该平台主要包括五大模块：用户管理模块、查看资源模块、搜索资源模块、上传资源模块和下载资源模块。幼教资源管理平台的实现,为幼儿教育提供更良好的教育环境。     

Android校园应用—易物网的设计与实现

移动基础设施的发展,推动着手机应用开发技术的进步。针对Android系统智能手机,有很多网站都在进行改版,使手机浏览网页更方便,提高访问效率。Android校园应用—易物网主要是针对在校学生设计并开发的,为学生提供一个物品交换与交流的平台。     

基于MOEA/P的无线传感器网络节点部署研究

在无线传感器网络节点部署中,提高网络覆盖性、连通性,降低网络成本,满足过度覆盖约束等是优化无线传感器网络的多个目标,提高无线传感器网络的服务质量的问题成为一个多目标优化问题。研究围绕在二维的平面区域进行传感器节点的部署。在保证连通性的基础上,采用基于投影面的MOEA/P算法实现最大化覆盖区域,最小化节点部署成本。实验结果表明,采用MOEA/P算法进行节点部署优化比采用MOEA/D算法在IGD指标上降低了18.5%。     

软件架构中连接件可靠性计算

在软件架构中,连接件是和组件具有同等重要性的元素．根据连接件在软件构架中的功能,建立连接件基本组成模型．不同类型的连接件其实现方式不同．讨论5种连接件在实际系统中的实现方式,进而给出其可靠性度量值．提出串联架构和冗余架构可靠性概念及计算方法．最后结合实例,利用两种架构可靠性计算公式,结合连接件可靠性度量值,说明在基于架构的软件可靠性评估中连接件可靠性的计算方法．     

高校网上招生数据处理

提出了高校网上招生数据处理方案，并利用PowerBuilder中的数据管道(Data Pipeline)技术解决了方案中不同数据库管理系统、不同表结构的数据导入导出的关键性问题，从而使高校中各种异构数据库应用系统都能有效地利用下载的新生电子信息，达到资源共享，提高工作效率的目的．     

基于网格投影的超多目标进化算法

针对超多目标优化问题求解困难的问题,研究如何得到收敛性和分布性较优的解集,提出了一种基于网格投影的超多目标进化算法-GPEA。该算法根据决策需求将超多目标优化问题的目标空间进行分解,得到投影维目标空间和自由维目标空间;再将投影维目标空间分割为若干投影格,将自由维目标空间分段成若干自由格。算法在每个投影格上进行种群进化,并根据个体相对投影格的位置采用两测度策略筛选个体。第一测度是对落入到投影格内的个体使用非支配排序和自由维目标空间个体筛选策略,选择收敛性和分布性较优的个体作为候选种群。当落入到投影格内的个体数量不足时,进行第二测度筛选,根据个体相对投影格的距离排队,选择相对较近的个体并入到候选种群中。分析了算法的性能,通过对标准测试函数在不同目标下的求解,实验证明基于网格投影的超多目标进化算法能够有效地求解超多目标优化问题。