一类广义中心(反)对称矩阵奇异值分解及其算法

研究了具有中心对称结构矩阵的奇异值分解,矩阵的奇异值分解公式及Moore-Penrose逆的快速算法,能极大地节省求该类矩阵奇异值分解和Moore-Penrose逆时的计算量和存储量。     

一类Toeplitz矩阵的平方根

给出了一类上三角Toeplitz矩阵的平方根的新的性质定理,还给出了求其平方根的迭代公式,数值例子验证了迭代公式的正确性.     

多约束条件下矩阵方程AXA~T=B的最小二乘解

为了求解大型矩阵方程的多约束优化问题,基于Dykstra交替投影算法和相关的矩阵分解理论,提出了求解矩阵方程AXAT=B的多约束条件下的最小二乘解的迭代算法,并讨论了算法的收敛性。数值实验验证了算法的有效性。     

一类非线性矩阵方程对称解的双迭代算法

为求解一类非线性矩阵方程的对称解,提出一种双迭代算法。运用牛顿迭代解法求解一类非线性矩阵方程的对称解,应用修正共轭梯度法求解由牛顿法每一步迭代所得到的线性矩阵方程的对称解或最小二乘对称解。数值实例表明,该双迭代算法是有效的。     

求解非线性矩阵方程X+(m∑i=1ATiX-ni)Ai=Q的无求逆迭代算法

针对从数值角度讨论非线性矩阵方程X+(m∑i=1ATiX-ni)Ai=Q的最大正定解问题,其中Q为对称正定矩阵,Ai∈Rp×p,m∈N+,ni∈N+,提出了一个求解该问题的无求逆迭代算法,给出了该算法的迭代格式及收敛性分析.数值实验表明,算法对该问题的求解是有效可行的.     

矩阵方程X-A~TX~(-1)A=Q的牛顿迭代解法

非线性矩阵方程X-A~TX~(-1)A=Q在控制理论、动态规划、插值理论和随机滤波等领域中具有广泛的应用.本文给出了该矩阵方程的等价形式并利用牛顿法对该等价矩阵方程进行求解.通过定义一类用牛顿法求根时产生的矩阵序列与用牛顿法求解矩阵方程时产生的矩阵序列相同的矩阵函数,证明了由牛顿迭代法求解矩阵方程时产生的矩阵序列包含在具有唯一解的闭球内,并收敛到闭球内的唯一解.给出了该方程近似解与真解的误差估计式,并给出了说明牛顿算法对该方程求解有效性的数值例子.     

线性矩阵方程AXB=C的中心对称解及其最佳逼近

利用矩阵的广义异值分解，得到了线性矩阵方程AXB=C有中心对称解的充分必要条件，且有解时，给出了其解的一般表达式。另外，给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式。     

一类矩阵不定问题有解的条件

讨论矩阵不定型问题minX∈Rn×str（（C-AXB）TJ（C-AXB））。利用矩阵的Kronecker积,拉直算子和双曲QR分解,给出问题有解的充分必要条件,并在有解条件下给出解的一般表达式。     

一类矩阵方程解及其最佳逼近

通过研究一类矩阵方程,给出了一个是中心对称解,一个是反中心对称矩阵解的充要条件,且有解时解的一般表达式,也给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式,并给出数值算例.