基于GPU实现的大量刚体运动实时仿真

针对存在大量刚体运动的虚拟场景,提出一种基于在GPU上实现的实时仿真算法,利用GPU的并行计算能力,实时处理刚体交互,更新刚体状态.使用深度剥离技术,离散化刚体,并使其由一组具有相同大小的粒子表示.每一帧刚体间的运动交互则由粒子间的运动交互来实现.碰撞粒子对间的交互则用离散元法.通过统一网格方式,分割仿真域空间,以提高碰撞检测速率.实验证明,提出的新算法大幅度的提升了仿真大量刚体的速率.