基于AMESim的CNG双级减压阀动态特性的研究

减压阀出口压力的稳定性是实现双燃料发动机天然气流量稳定供给的基础。基于某款CNG双级减压阀的结构及工作原理,应用AMESim数值仿真软件构建减压阀各个腔体仿真分析模型,研究减压阀压力流量特性及其动态特性;通过构建的减压阀工作测试平台,对比试验验证了仿真模型的正确性;通过改变仿真模型中各个参数的数值,研究各结构参数对减压阀动态特性的影响规律,为该减压阀的结构设计和参数优化提供理论。     

基于试验设计方法的双级CNG减压阀结构改进

通过构建某车用双级CNG减压阀各个腔体的仿真分析模型,获得了影响出口压力响应过程稳定性的8个影响因子。采用试验设计方法对上述影响因子进行敏感度分析,并对影响最显著的3个因子的对应结构进行改进。通过构建的减压阀工作测试平台进行结构改进前后减压阀的对比试验,结果表明：改进后的减压阀在小流量工况下的流量特性的稳定性能提高了25%,输出压力特性的稳定性提高了80%;在大流量工况下的流量特性的稳定性能提高了50%,输出压力特性的稳定性提高了77.8%。     

大学生方程式赛车平衡杆机构的设计

针对FSAE方程式赛车对制动性能的要求,基于杠杆原理,设计了一种平衡杆机构用于调节前、后轴制动管路压力。设计的平衡杆机构与浮钳盘式制动器、H型双回路液压制动系统、并联式主缸配套安装使用。利用随路面情况来改变杠杆比的方法,调节前、后轴制动管路压力,实现前后车轮能同时抱死。     

车用发动机柴油--LNG双燃料改装技术

基于对车用柴油发动机柴油-LNG双燃料改装方案分析对比,构建发动机双燃料测试平台,研发混合器、齿条位置控制器和ECU等系统关键部件,实现对机械泵式柴油发动机进行双燃料改装,通过试验验证系统的有效性。最后,对于在福建省内推广柴油-LNG双燃料改装技术进行分析和展望。     

基于ASP.NET的产品快速开发服务平台

本文基于ASP.NET技术设计了分布式网络环境下产品快速开发服务平台软硬件配置和管理系统。提出了采用防火墙、VPN与安全认证服务器相结合的方式来保证Internet上数据传输的安全性。并对分布式网络环境下产品快速开发服务平台的技术特点进行了描述与分析。     

对双向自增力鼓式制动器蹄板的有限元分析

对某一国产的双向自增力鼓式制动器的蹄板进行受力分析 ,建立了力学模型 ,应用大型的机械 CAD/CAE/ CAM软件 I- DEAS对其强度进行有限元方法的计算、分析 ,求解它在工作状态下的应力情况。结果表明 ,所做的有限元分析有较高的精确度 ,且与实际情况相吻合 ,为该制动器的改进设计提供了理论基础     

天然气/柴油双燃料发动机不同天然气供给量计算方法及试验研究

基于试验的方法研究等热值法、理论等空气消耗量法和实际等空气消耗量法3种不同的计算方法对发动机动力性、经济性及排放特性的影响。试验结果表明:等热值法和理论等空气消耗量法对发动机的性能影响差异较小,各工况差异低于5%。实际等空气消耗量法确定的天然气供给量能明显提升发动机动力性,平均增加动力42.33%。不同天然气供给量计算方法在未对燃料供给进行优化时,未能有效降低发动机有效燃料消耗率,在大负荷工况有效燃料消耗率偏差平均为6.85%。双燃料模式下NOx排放得到明显改善,HC+NOx排放在中、高负荷工况时能满足排放限值要求,CO排放在低转速工况满足排放限值要求。     

三角形品质对离散点曲率的影响关系研究

设计两种实验研究方案来构建一系列特定大小和形状的三角网格模型,并对三角形形状质量提出一种量化评价因子,通过计算、对比分析各模型顶点的平均曲率及误差,得到三角形品质对空间离散点曲率影响的量化关系.结果表明:三角形的形状对曲率的影响远比三角形的大小对曲率的影响要大;如果能很好地控制三角形的形状,且近邻点距离在曲率半径的0.5倍之内,那么平均曲率误差不超过5‰.最后通过实例应用证明了所提出方法的有效性.     

天然气喷射阀动态流量的实时精确计量

天然气喷射阀动态流量的精确计量是实现柴油/天然气双燃料发动机天然气精确供给的基础。基于差压层流气体质量流量计的测量原理,从天然气供给系统产生气流脉动的原因出发,研究喷射阀出口压力差对计量精度的影响。提出一种双缓冲罐装置的天然气供气系统方案,基于AMESim数值仿真软件构建两种供气方案的天然气喷射阀工作的流量分析模型,研究了管路压力脉动对喷射阀流量的影响特性。仿真结果显示,双缓冲罐装置的天然气供气系统下喷射阀出口的最大压力差比普通的供气系统降低了90%,对均值的相对偏差降低了74.3%。通过构建的天然气流量实时计量测试平台,对比试验表明,双缓冲罐装置的天然气供气系统明显提高喷射阀动态流量的稳定性和计量的精确度。     

模糊环境下基于Vague集的虚拟企业伙伴选择研究

为解决模糊完工时间和交货期下的虚拟企业伙伴选择问题,提出一种基于Vague集的伙伴选择方法。在给出基于Vague集的交货时间满足度概念的基础上,建立了以极大化交货时间满足度指数为优化目标的虚拟企业伙伴选择模型,该模型考虑了交货时间满足度、成本和任务间的时序关系等因素。为解决标准粒子群优化算法容易陷入局部极值的问题,引入混沌搜索方法,设计了一种混沌粒子群优化算法进行模型求解。实例分析表明,混沌粒子群优化算法比标准粒子群优化算法具有更强的局部搜索能力。