基于FCM的企业供应链绩效动态评价方法研究*

为了克服传统供应链绩效评价方法缺少动态性、忽略评价因素间的相互作用关系的缺点,通过对模糊认知图（FCM）原理的探讨,结合企业供应链绩效评价标准,提出了基于FCM的企业供应链绩效动态方法,构建了企业供应链绩效评价模型,实现了对企业供应链绩效的动态评估,通过实例验证了该方法的可行性。     

模糊认知图在智能控制中的应用研究*

介绍了智能控制和模糊认知图(FCM)的原理,首次提出基于FCM的智能控制框架解决多输入多输出变量系统的控制问题;同时利用产生式系统建模实现FCM建模阶段专家知识合成,并在实际控制问题中检验其效果。实验结果表明,FCM模型能准确表示控制系统中输入输出变量间的因果关系,基于FCM的控制框架是解决多输入多输出控制问题的一种新方法。     

基于产生式系统的模糊认知图建模方法及其在控制中的应用

介绍了模糊认知图的基本原理,首次在FCM（fuzzy cognitive map）建模阶段引入产生式系统提出基于产生式系统的FCM建模方法,然后结合智能控制理论提出了基于FCM的控制框架以解决多输入变量系统的控制问题,并以混液池密度控制问题为例对其进行了检验。研究结果表明：FCM与产生式系统的结合弥补了传统FCM建模方法在专家知识整合上的缺陷、基于FCM的控制框架是解决多输入多输出控制问题的一条新途径。