遮挡线索增强的最大密度投影算法

遮挡线索增强的最大密度投影算法（OEMIP）旨在解决最大密度投影法 （MIP）不能正确表达遮挡线索的问题,它包括两个步骤：首先使用K-Means 聚类算法从 MIP 结果图像中自动提取结构特征;然后根据结构特征自适应调节MIP 绘制过程以正确表 达遮挡线索。此外,引入绘制优先级以避免重要特征被次要特征严重遮挡,并给出绘制优先 级的自动设置算法。多个体数据的测试结果表明OEMIP 能显著增强遮挡线索,且能实现实 时交互。     

遮挡线索增强的最大密度投影算法

遮挡线索增强的最大密度投影算法（OEMIP）旨在解决最大密度投影法（MIP）不能正确表达遮挡线索的问题,它包括两个步骤：首先使用 K-Means 聚类算法从MIP结果图像中自动提取结构特征;然后根据结构特征自适应调节MIP绘制过程以正确表达遮挡线索。此外,引入绘制优先级以避免重要特征被次要特征严重遮挡,并给出绘制优先级的自动设置算法。多个体数据的测试结果表明OEMIP能显著增强遮挡线索,且能实现实时交互。     

云存储中基于虚拟用户的数据完整性验证

针对验证数据完整性过程中被撤销用户与云服务器存在共谋的问题,提出基于虚拟用户的数据完整性校验方案。在管理群组用户的过程中,管理员让云服务器作为代理,通过重签名方法将被撤销用户的签名转换为虚拟用户签名,以防止攻击者获取群组用户身份隐私信息。另一方面,管理员在本地存储所有用户的身份隐私信息,用户在访问共享数据之前需要通过管理员的验证,这样既能保证校验者可以正确验证共享数据的完整性,又能保护群组用户的隐私和共享数据的安全。分析证明结果表明,所提方案在用户撤销时不仅能够验证共享数据的完整性,还能降低攻击者精确获取用户身份隐私信息和共享数据内容的概率。     

建筑工程项目施工中高支模施工技术

高支模技术已广泛使用在建筑施工中,对安全、质量有至关重要的作用。文章对高支模施工技术相关的内容进行了探讨分析,旨在提高建筑工程的施工质量和安全。