500 kV瓷套清扫机械臂的研制

为了解决变电站瓷套人工清扫效率低、难度大等问题,针对500 kV变电站瓷套,设计由移动电动升降平台、清扫刷头、丝杠模组、光电开关、操作箱和驱动控制箱等部件组成的瓷套清扫机械臂,120°圆环开口的清扫刷头结构;基于光电开关的两级自动定位方法,研制了瓷套清扫机械臂样机.清扫效果验证了该机械臂的可行性和有效性.     

大数据与零售业的激情碰撞--你准备好了吗？

如何挖掘真正的大数据价值,需要的不只是技术平台支持,而在于团队整体是否有明确的策略方向、KPI指标与管理意识,才能有效率而且精准地对数据进行处理和应用。     

低通道依赖的变电站动力电缆漏电流监测方法

为缓解变电站动力电缆漏电状态判断算法对理想通信条件的高度依赖,提出了一种低通道依赖的变电站动力电缆漏电流监测方法。首先,在监测信号同步计算中对传统的参考相量法进行改进,以电源侧为相位差计算的参考基准,消除了负荷波动对信号同步计算的影响。然后,提出基于电流差动原理的复合漏电流判据,以解决系统在未采集到对比基准时的电缆漏电状态判断问题。同时,针对变电站实际运行中漏电流监测系统可能出现的非理想通信情况,建立了与之相匹配的不同漏电判断模式及相应的判断方法,实现了在信息不全的情况下动力电缆漏电状态的正常监测。最后,通过仿真及江苏某500 kV变电站实际数据对所提方法的有效性与优越性进行验证。结果表明,该方法能够在不同通信条件下灵活切换漏电判断模式,显著提高了对漏电状态判断的准确性与可靠性。     

从建筑师的创新成就看集合住宅的发展与演变

通过对集合住宅不同历史时期20余个经典作品的分析,阐明了建筑师设计的方法与特色,进而可以看到他们对集台住宅百年发展演变过程的影响.     

基于HOG-SVM分类器的电力屏柜锁孔快速检测方法

为实现变电站电力屏柜的机器人开锁开门操作，提出一种综合边缘特征圆形检测和HOG-SVM分类器的变电站电力屏柜锁孔图像的快速检测方法。对实时采集的图像进行预处理以降低计算量；在此基础上，根据边缘特征构建判定条件进行圆形的快速圆形检测；进一步，通过收集锁孔及对照图片作为素材训练基于HOG-SVM的锁孔分类器。实验结果表明：边缘特征圆形检测算法无须预设半径且平均耗时相对于霍夫圆检测法减少0.3～0.4 s;同素材测试，HOG-SVM分类器较CNN分类器准确率高13.79%且运行时间减少1～2 s。算法单次运行时间约0.4 s,可满足机器人进行实时开锁需要。