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研究网络中不良文字信息检测问题,提高检测的准确率。针对传统的不良信息检测方法都是针对具体的非法汉字进行对比检测的,没有考虑到汉字中的语义特征,当不良信息由合法汉字组成的时候,基于特征的检测方法由于没有考虑语义的因素,过于依赖不良汉字库,造成不良信息漏检率很高的问题。为解决上述问题,提出一种根据语义关联决策的信息过滤技术,通过计算信息语义与不良信息语义的关联程度,运用语义因素判定非法信息,有效克服传统方法的弊端。实验证明,方法能快速、完整地将高度伪装的不良信息检测出来,保证了信息的安全,取得了不错的效果。 相似文献
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目前,医院静脉注射主要采取人工方式,其注射速度控制主要靠人工经验设定。本设计采用检测与控制技术,实现对医疗输液过程的自动监控,其主要功能:(1)设定点滴速度、点滴时间、液体总量;(2)自动控制输液速度,并实时显示;(3)当输液结束时或出现输液异常时自动报警;(4)分布式主从站设 相似文献
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