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商业广场在施工后期会对公共部位的细节处理、节点处理、各工种工序间的配合都会有不同于住宅施工标准的要求。本文结合具体工程实例和笔者多年工作经验,重点对商业广场施工后期公共部位的节点处理问题进行了分析和探讨,以供同行参考。 相似文献
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研究了供应链碳足迹的概念,并找到了绿色替代能源策略。探讨了区块链在供应链碳足迹可信采集、计算以及绿色能源替代系统领域的应用。这项研究表明,使用区块链、智能合约和物信融合技术等最新技术可以实现提高能源碳足迹数据的采集效率和源端可信碳核算。并且通过使用区块链技术和清洁能源利用模型能够有效的降低供应链碳足迹。提出了利用区块链技术实现电力供应链碳足迹可信核算的框架模型,即利用区块链产生可信能源数据,以实现供应链碳足迹的可信计量,促进绿色生态体系建设。因为供应链碳足迹排放的主要来源是燃油、燃气、电能生产过程排放,所以期望通过将这些温室气体排放源采集与区块链技术整合从而增加供应链碳足迹的计量结果的公信力,在高碳排节点同时引入清洁能源利用的替代模型,显著减少供应链碳排放。 相似文献
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钱仲文顾晔陈甜妹徐天天 《浙江电力》2021,(12):76-81
区块链是一种新型的分布式账本,具有高安全、防篡改和可追溯等诸多优点。然而,国家电网有限公司所属企业普遍采用联盟区块链技术,在与供应链中采用了其他结构区块链技术的外部企业进行价值交换和数据互通时会面临诸多困难。为此,提出一种适用于电力系统供应链的区块链跨链价值交换机制。该机制将侧链/中继和哈希锁定技术相结合,分别构造了联盟链侧和公链侧的合约模型,并通过基于委员会的验证机制确保交易的安全性和验证效率。实验结果表明,所设计的跨链机制在保证价值交换原子性和安全性的基础上具有良好的可扩展性,并且能较好地应用于电力供应链中。 相似文献
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为实现“双碳”目标,提高电力企业物资碳足迹计算准确度、推动构建精准电力碳足迹系统建设,该方案通过改进型CNN算法模型以提高电力企业物资碳足迹分析和应用能力,该研究还能够减少不必要的系统损耗和碳排放,构建安全数据通信控制方案策略,在这些方案设计中,还引入了长短期神经网络模型,以控制异常数据的流通与遗弃。提高电力企业物资碳足迹异常数据检测能力,该方法还应用了入侵检测、访问控制和攻击识别等技术,基于异常检测模型识别电力企业物资碳足迹中存在的异常流量,使用软硬件结合的方式提高电力企业物资碳足迹系统的防护等级。搭建仿真实验环境进行测试,实验结果显示,该研究系统的电力企业物资碳足迹数据异常情况的检测效果最好,准确率最高为97.3%。 相似文献
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针对传统的测距定位模型容易受到外部因素的干扰,故而降低了定位精度的问题,提出自适应遗传算法广义传播神经网络模型(AGA-GRNN)。引入自适应遗传算法(AGA)用于优化广义回归神经网络(GRNN)的参数,通过AGAGRNN构建无线信号强度(RSSI)与目标位置之间的关系进行定位,利用对应的映射关系判断目标位置。仿真结果表明,该算法在15 m×15 m×5 m范围内的平均定位误差为26.2 cm。与GRNN及BP相比,计算精度分别提高了45.4%和53.6%。同时将AGA优化GRNN三维定位模型与GA优化GRNN三维定位模型的优化时间进行了比较,结果表明,AGA-GRNN的平均定位时间减少了0.5 s,有效地提高了三维定位的精度和效率。 相似文献