粒子群优化在心电信号稀疏分解中的应用

心电信号的稀疏分解能得到稀疏表示形式,便于心电信号的压缩、波形检测识别等.但稀疏分解计算非常复杂,是一个NP问题.粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单易于实现,且搜索效果好,已在很多实际应用中得到验证.把粒子群优化算法用于心电信号稀疏分解的最优匹配原子的搜索,用这种群体智能优化搜索算法代替全局搜索能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用.实验结果表明,该方法切实可行.     

基于表面局部最高点估计的明暗恢复形状算法

基于数据逼近强约束的针图恢复算法是近年来提出的一种较为成功的从明暗恢复形状（shape from shading）的算法,但由于该算法在非垂直光线下得到的初始化针图的误差较大,并且不能保证法向量有解或有唯一解,为了解决SFS算法存在的问题,提出了一种改进的SFS算法。该改进算法从分析非垂直光线下图像梯度图与针图之间的关系入手,首先检测图像局部最亮点位置;然后根据照度方程估计表面局部最高点的位置,同时对梯度方向进行调整,并建立方程组;最后针对方程组解的不同情况,提出了相应的处理方法。改进后的算法,对于垂直光线和非垂直光线下的情况同样有效,从而扩大了基于数据逼近强约束的SFS算法的适用范围。从合成图像和实际图像的实验结果可以看出,采用改进的算法可以得到比基于数据逼近强约束的算法更接近真实表面的初始化针图和初始化高度。     

基于ASP．NET2．0的文件上传研究

在浏览器,服务器的应用环境中,文件上传技术是一个很实用的技术,有着很广泛的应用。木文主要介绍了基于ASP．NET2．0的文件上传及上传文件时需要注意的事项。     

网络环境下有害信息的识别与过滤技术

实际上,那些无用或者有害信息的信息量远远超过了我们所需要的信息量,给人们带来了很多不便。如何帮助用户从互联网中获取有益的信息而避免不良信息量,给人们带来了很多不便。如何帮助用户从互联网中获取有益的信息而避免不良信息污染己经成为当前网络研究领域需要迫切解决的一个问题。     

基于PHP的网上作业管理系统

该系统主要用于计算机文化基础课程作业的网上管理。它使用的语言是PHP脚本语言,开发工具WINDOWS+APACHE+MYSQL+PHP,它是目前很流行的网络开发工具组合,采用B/S(浏览器/服务器)模式对数据库进行管理。具有作业的发布,提交,批改,及管理功能。实现了作业的无纸化。     

基于.NET的银行反假货币考试系统

描述了一种通用考试系统的总体结构,并对其功能模块做了详细描述,同时给出了一些技术难点的解决方法。利用Microsoft.NET2005、SQL Server 2005等软件工具构建了基于.NET的银行反假货币系统,主要针对系统体系构成、数据库结构以及系统的程序实现技术展开讨论,并给出了系统结构框图。     

ERP物资管理中的问题及对策工作的影响——以中国石油西南油气田公司为例

实施ERP系统对于全面提升公司物资管理水平,实现企业精细化管理,强化内部控制具有重要意义.以中国石油西南油气田公司为例,总结了ERP实施后物资管理工作在物资编码管理、采购、库存管理等方面取得的成效,分析了ERP物资管理运行中存在的问题,提出了深化ERP物资管理工作的相关对策.     

手动修复硬盘主引导扇区

随着计算机的普遍使用及网络规模的扩大，计算机受到病毒攻击的机会也大大增加，不少病毒会破坏硬盘的主分区表，造成硬盘不能正常引导，甚至会导致硬盘上的数据全部丢失。本文提出了一种硬盘主引导扇区被破坏后的修复方法。     

非规则三维数据的曲面拟合方法

给出了一种非规则三维数据的曲面拟合方法,该方法给出的网络模型不需要删除奇异数据,从而可以保持数据信息的完整性,此外,该方法给出的拟合曲面平滑,连续性好,局部细节丰富,且处处可偏导。