云重心方法在舰炮维修性评价中的应用

针对已有的云重心评价方法中评价云发生器的参数设置不合理问题,提出了2倍熵规则,并以此为基础建立了熵参数确定模型;给出了专家个体区间数与平均区间数之间的差异度计算方法,从而建立了超熵参数确定模型。针对云重心偏离度的求解模型繁琐且有偏差的问题,建立起定量评价等级界定的区间数与定性评语对应的区间数之间的等比转换关系,将定量指标的集结值映射到定性评语对应的区间数中,并简化了求解模型。最后通过某舰炮维修性评价实例,验证了改进模型的科学性和合理性。     

基于性能退化分析的电连接器可靠性评估

某型电连接器具有寿命长、可靠性高的特点,传统的基于失效寿命数据的可靠性评估方法行不通。提出了基于性能退化分析的可靠性评估方法,给出了进行评估的一般步骤,并以温度为加速应力设计了该型电连接器的加速退化试验。分析了电连接器的接触失效机理,进而推导出退化模型,估计出了样品的伪寿命值。利用Anderson-Darling统计量确定寿命分布类型为对数正态分布,对寿命分布函数和Arrhenius加速方程的参数值进行了极大似然估计,推导出了该型电连接器在工作温度下的可靠度函数,得出t0.9为244 240h。     

基于多阶段任务系统的成功率建模与仿真

对装备系统在不同任务剖面下的成功率的评估,可以反映装备保障系统的整体效能.由于影响任务成功率的因素较多,关系复杂,目前还没有相应的数学公式进行解析.针对上述问题,采取仿真统计的方法来实现对装备系统任务成功概率的评估.通过任务成功率定义建立任务成功率仿真模型,应用离散事件仿真、蒙特卡罗抽样、数理统计模型等理论建立了一种基于设备参数和使用规则参数的多阶段任务综合仿真原理模型和任务成功率仿真流程.最后将原理模型应用于某舰艇某次训练任务想定,从而说明模型的有效性和实用性,结果表明对任务成功率的仿真评估可以作为使用和管理部门评估保障系统保障能力的依据.     

异步电机电磁噪声的槽配合方案优化

异步电机的电磁噪声问题一直是国内外各大电机制造公司面临的难题,随着高功率密度异步电机的出现,其电磁噪声的解决将会更加困难。本文通过一台高功率密度电机就电磁噪声问题对所选槽配合进行优化对比,制造出低噪声高功率密度电机,希望能对同行有点帮助。     

高分辨率超声Lamb波频散曲线测量与板厚估计

超声Lamb波在工业无损检测与 评价中具有广阔的应用前景。但受制于超声导波多模式频散与混叠的影响,如何实现高分辨率超声导波的模式分离与频散曲线提取,进而定量分析材料的健康状况一直是研究的热点与难点。本文旨在将现代信号处理中广泛采用的谱估计技术应用于超声Lamb波阵列信号分析,并通过提取频散曲线定量测量板厚度。以经典参数谱估计法中的Yule-Walker法与Burg法为例,实验测量和分析了3 mm,4 mm和 5 mm厚铝板中的宽带多模式Lamb波信号,准确地提取了铝板中的宽带Lamb波频散曲线,并比较了两种经典谱估计方法与二维傅氏变换法的性能,最终实现了铝板厚度估计。     

基于更新过程的导弹武器系统可用度分析

针对在导弹武器系统可用度评估中,各时间参数分布不完全服从指数分布,且不能用马尔科夫过程来分析的缺点,利用更新过程,建立考虑保障延误的串联可修导弹武器系统的可用度模型,并进行实例应用。结果表明:算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,可为非马尔科夫型系统的可用度分析提供有效方法。     

加强导弹装备FMEA工作的研究

描述了FMEA的原理和工作内容,分析了当前导弹装备FMEA工作中存在的问题,探讨了大力开展导弹装备FMEA工作,提高导弹装备质量,以促进导弹装备战斗力形成的措施。     

反舰导弹的发展趋势

分析了高技术条件下的现代海战特点 ,据此探讨了未来反舰导弹的发展趋势。     

BP神经网络在装备使用阶段质量评估中的应用

装备使用阶段质量评估对于发挥装备的作战能力具有很强的现实意义。在明确装备使用阶段质量评估内涵的基础上,从影响装备使用阶段质量的主要因素出发,建立了比较全面的某型导弹武器系统使用阶段质量评估指标体系,利用BP神经网络理论分析建立了装备质量评估模型,结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,分析仿真结果后给出了相应的改进措施。     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.