治本之策 必由之路——大同煤矿集团地煤公司整合大同市左云县煤炭资源实践谈

随着我国经济社会的快速发展,煤炭工业的科学发展问题引起了社会的高度关注。自2005年颁布实施《国务院关于预防煤矿生产安全事故的特别规定》以来,我国煤炭行业开始出现大规模的兼并重组,煤炭资源整合工作就此迅速展开。     

一种新型无游梁抽油机的设计与分析

鉴于传统游梁式抽油机在结构和工作原理上有诸多限制,提出了一种新型无游梁式抽油机的创新设计方案。根据经典力学平衡原理,采用变力矩配重机构来完成对减速器输出扭矩辅助做功,并结合具有良好弯曲性能的扁钢丝绳作为抽油机牵拉绳索,利用桁架结构保证抽油机长期稳定运转,由带传动和齿轮减速器完成对电机的第一级和第二级的减速工作,用空间来换取效率,以降低电机的平均功率,从而实现节能减排的目的。     

经典电路实验翻转课堂教学模式的设计

以经典电路实验课程《RC过渡电路性能的验证》为例，给出了其翻转课堂教学模式的设计。课前以网络平台为载体推送学习资料，课上测试合格的学生才被允许进行实验，实验前给出启发式问题，实验后组织学生分组讨论，教师可针对学生的学习情况进行个性化指导，实现了自主学习+沉浸性操作+个性化教育的学习模式。教学实践情况表明，翻转课堂有效解决了实验学时不足的难题，效果良好。     

面向风电接入的电力市场最优定价与跟踪控制策略

通过经济手段对电厂的发电行为加以引导是未来电力市场的发展方向。针对大规模风电并网下的风—火协同发电难题,设计最优跟踪控制策略。实时电价作为控制变量,火电厂的电价响应特性作为约束条件,市场的供需平衡作为目标函数。应用信息融合算法,综合火电状态反馈及风电预报前馈,在滚动时域上优化电价序列。通过收益变化引导火电厂主动参与系统调峰,确保风—火发电总量对负荷的动态跟踪,实现电网对风电的有效消纳。数值仿真结果验证了该方案的有效性,其定价—应价的互动策略可作为电力系统管理和火电厂出力的决策参考。     

基于区块链的虚拟电厂模型研究

新能源技术和互联网技术推动了电力系统由智能电网向能源互联网进化,未来能源互联网将以分布式能源作为主要的一次能源。虚拟电厂技术能够聚合分布式能源并建立虚拟电力资源交易,逐步成为分布式能源高渗透情况下的核心并网技术。针对以实时电价为驱动的未来能源互联网,结合区块链这一安全、透明、去中心化的分布式计算范式,建立基于区块链的虚拟电厂模型,通过区块链的激励机制将虚拟电厂协调控制手段和分布式能源独立并网行为有机联动,从而实现高效的分布式调度计算。仿真实验表明,所提模型满足能源互联网中分布式能源高渗透率、高自由度、高交易频率、高响应速度的并网需求。     

驱动恒流负载的DC-DC变换器的能控性

考察DC-DC变换器驱动恒流负载时的能控性。用恒值电流沉表示恒流负载,则变换器可表示为双输入切换线性系统。①应用切换线性系统的判据,直接分析其能控性;②构建具有相同能控集的单输入切换系统,通过研究单输入系统间接地分析其能控性。证明了带恒流负载的DC-DC变换器在连续或断续导通模式下都是能控的,且可以在一个开关周期内实现。Boost型LED驱动电路的实验结果显示,当电源/负载阶跃扰动时,LED电流和输出电压都可以被控制在设计值。从而验证了能控性的分析结论。     

一种具有确定偏好和随机权重的改进蚂蚁系统

提出一种多阶段,多偏好的改进蚁群算法(MP2AS),包括4种蚁型,对信息素、能见度与节约值有不同的重视程度。常态时,所有蚂蚁遵循同一转移规则,同时更新公共和私有信息素;一旦陷入局部最优,4种蚁型将根据各自确定的偏好类型,运用随机的偏好权重,计算转移概率,并只更新其私有信息素。偏好类型的互异性使蚁群得以沿不同方向独立进化;而偏好权重的随机性进一步提高了改善当前最优解的概率。为避免某种蚁型因长期孤立进化而积累病态,定期用全局最优解更新公共及私有信息素,增强蚁型间的交流,指导蚁群的进化方向。车辆路径问题标准算例的数值实验结果说明该算法具有很强的全局搜索和局部开发能力。     

开放式两级车辆路径问题建模与多起始点变邻域下降法求解

针对城市物流中普遍存在的物资开放式两级配送情形,构建了开放式两级车辆路径问题的数学模型,它要求物资必须先由远程的中心仓库配送至转运中心(第一级),再由转运中心配送至客户点(第二级),两级车辆在完成各自的配送任务后,均不必返回出发点,若要返回,则必须按照原路返回。为有效求解该NP难问题,设计了一种多起始点变邻域下降算法。扩展算例的测试结果表明,所设计的算法注重求解质量与求解效率的平衡,可有效求解提出的开放式两级车辆路径问题。     

基于RISC-V平台openEuler系统的COMO构件技术移植与应用

随着云计算、物联网技术的发展,边缘计算模式开始兴起. RISC-V开源指令集架构和openEuler开源操作系统正在逐渐形成一个开放、灵活、不断演进和架构包容的软件生态体系,为边缘计算应用的构建提供了良好的软硬件创新平台.然而,在其之上的支持面向边缘计算的软件开发环境、开发框架和工具链等基础设施尚不够完善. COMO是解决C++软件资产复用的构件化技术,将COMO技术与RISC-V、openEuler结合有助于RISC-V、openEuler生态在新的软件技术架构上发展.本文提出了在基于RISC-V架构和openEuler操作系统的软硬件平台上进行COMO构件程序运行与开发环境移植的思路和方法,并通过实验证明了COMO构件技术与RISC-V指令集架构和openEuler操作系统的兼容性和可行性;通过一个简单的实例介绍COMO的ServiceManager框架在边缘计算中的应用,在为面向云计算与物联网的边缘计算应用提供XaaS服务的构件化程序开发模式的方向上进行了有益的探索.     

基于改进粒子群算法的电动汽车停车场V2G策略研究

为解决电动汽车大规模并网带来的一系列问题,国内外逐步在城市商业停车场内提供电动汽车充电服务。在此背景下,提出一种基于电动汽车并网技术的电动汽车充放电停车场模型。该模型响应实时电价,对电动汽车的充电并网行为进行动态调度,继而与电网进行能量交互。在求解电动汽车最优调度策略时采用粒子群优化算法,从可行性编码、自适应搜索半径、边界变异修正等方面进行改进,以提高算法的效率及收敛精度。仿真实验采用美国PJM公司的实时电价数据及主流电动汽车的型号参数,对比分析了3种不同情景下电动汽车停车场的运营过程及结果,验证了所提模型的合理性以及改进算法的有效性。