基于多任务联合模型的居民用电模式分类方法

识别海量居民用户的用电行为模式并进行合理分类,可为需求侧精益化管理提供辅助决策。该文提出一种基于卷积神经网络自动编码器与层次聚类多任务联合模型的居民用电模式分类方法。首先,提出基于同时刻量测数据均值的缺失值填补方法和基于季节性极端学生化偏差检验的异常点检测方法,对海量且高维的用电数据进行数据清洗与修正;其次,利用卷积神经网络自动编码器对居民用电数据进行特征提取,获取可表征用户用电行为的特征向量;然后,结合层次聚类算法以及轮廓系数指标确定用户聚类个数以及聚类中心向量,并利用聚类中心向量初始化神经网络聚类层,进行用户聚类,将特征提取过程与用户聚类过程进行联合,组成多任务学习神经网络,实现端到端的用电模式分类;最后,结合环境温度和电价影响因素,在实际数据集进行验证。     

微软Office使用技巧赛作品选登

1.Word表格后空白页的处理，2.改变图片形状，3.轻轻松松网页优化，4.更换不同段落的格式，5.快速查看幻灯片动画效果，6.清除Office的历史记录，7.Word也会画折线，8.PowerPoint中目录式的跳转，9.快速分别设置中英文字体，10.开关网格线，11.Word的保护功能。     

基于Android的移动化学计算平台研究

化学发现较多地依赖于研究者的经验与创意。随着信息技术的进步,计算化学作为化学的一个分支也在迅速地发展。移动互联网和云计算的出现使计算突破了时间和空间的制约,为计算化学提供了新的发展空间。本文研究并开发了一个基于Android的化学数据计算移动平台,实现了化学项目管理、数据分析以及数据查询等功能。项目管理包括项目创建、项目修改、项目删除和项目查询。在创建面向实验的项目时,本平台支持对化学方程式的编辑,在确定反应物和生成物的分子式后,系统将自动计算分子量并配平方程式。数据分析是对实验或计算结果进行处理和分析,包括计算化学反应的转化率、产率,对数据进行中心化、对数化等预处理,以及数据拟合与回归等,同时引入了图形化显示技术,可直观反映各种因素之间的关系。数据查询包括元素周期表查询、平台存储化合物查询和在线化合物数据库查询。在平台内部,构建了一张电子元素周期表,能够完成元素查询以及相关计算的自动检索:同时存储了与化学项目相关的化合物信息,并提供了一些常用在线化学数据库链接以扩展平台的功能。测试表明,所研发的移动化学计算平台实现了预期功能,性能稳定。     

用核子秤作为蔗量检测的蔗层自动调节系统

本文介绍了广州甘蔗糖业研究所ZCK－2001型糖蔗机蔗层自动调节系统的构成及在云南江城糖厂的应用情况，系统以核子秤，蔗层厚度检测装置检测蔗层的变化，通过控制输蔗机线速度实现输送，达到均衡生产的目的。蔗带输送甘蔗的计量和打印结果由核子秤完成。     

长江经济带城市降雨径流污染特征分析

为系统了解长江经济带城市面源污染状况,针对性解决长江经济带城市降雨径流引起的水环境污染问题,梳理了长江经济带各省(直辖市)的城市下垫面和功能区的雨水径流污染特征,对比分析长江经济带各省(市)不同下垫面和不同功能区降雨径流污染物指标,并采用线性混合模型分析污染物的降雨径流平均浓度与经济发展水平的相关性。结果表明：长江经济带下垫面降雨径流污染主要来自路面,且远高于屋面和绿地;城市功能区降雨径流污染浓度最高的是交通区,其次是商业区和工业区,居住区最低;降雨径流污染物浓度较高的是长江中下游地区,经济发展水平越高的省(市)降雨径流污染物浓度越高。研究成果全面分析了长江经济带城市面源污染状况,可为长江经济带城市降雨径流污染综合治理的规划与设计提供指导。     

基于双向多层转换编解码的诗自动生成

中国古诗因其严谨的平仄、押韵结构,精练传神的用词成为文本自动生成领域的挑战问题之一。本文基于双向多层转换编解码的空间向量,结合Attention机制建立了循环神经网络结构的诗自动生成模型。为解决自动生成诗的主题发散性问题,模型在生成每句诗时均增加了关键词约束。此外,为了增强诗句之间的对仗性和语义的连贯性,模型双向多层转换编解码的词嵌入式输入添加了诗句的对齐向量。实验结果表明,相比于以词转换为向量的词嵌入式的诗自动生成模型,本文设计的基于BERT的对齐向量输入模型生成的诗不仅在机器评估和人工评估中性能较优,而且生成诗句相邻句子的相关性也最好。这也进一步说明,当模型的输入向量能充分表达诗词的格式、内容和语义时,双向多层转换编解码的向量表示,即Attention机制+循环神经网络构建的诗生成模型可以生成较接近人工作的诗。