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提出基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统。采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,并使用多层分类器定位人脸、CAMShift算法实现人脸的及时跟踪。在DM642DSP上实现算法。系统达到了8帧/s处理速度,基本满足视频监控的要求。 相似文献
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本文提出一种视频中实时的人脸检测算法,该算法是基于Gentle Adaboost的多特征融合的快速算法,首先采用运动和肤色特征提取候选的人脸区域,再使用多层级联分类器定位人脸,为了加快检测的速度,还采用了边缘能量来排除非人脸窗口等策略。实验表明,该算法的检测率到达98.78%,误检率仅为2.04%,且速度达到了每秒27帧,满足各种实时的场合的要求。 相似文献
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基于DSP的智能视觉监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统。本系统首先采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,然后使用多层分类器定位人脸,利用CAMShift算法实现人脸的及时跟踪,最后在DM642 DSP上实现了算法。系统达到了8帧/s的处理速度,基本满足视频监控的要求。 相似文献
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