基于单幅图像景深和大气散射模型的去雾方法

为恢复雾天图像对比度和颜色,更好地提取图像中的信息,根据海上开阔海域的特点,利用3维到2维透视投影模型,推导了海上图像任意像素点景深的计算公式,并结合暗原色先验知识,有效解决基准景深点的选取和天空亮度的选取问题,最后基于相对景深模型和大气散射模型,对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天降质图像的实验验证,该算法的去雾效果优于基于暗原色先验统计方法的效果。     

基于DSM与QFD技术的设计联合矩阵及其决策流程

在大型复杂设计活动中，由于缺少系统化的交流机制来保障设计过程中设计信息的及时、准确地传递，产生设计冲突，进而导致整个设计在时间上的拖延。本文以此为出发点，提出了解决上述冲突的基于DSM与QFD技术的集成设计联合矩阵及其决策流程；支持企业缩短其新产品开发的周期。     

三维几何信号经验模式分解及其应用

针对三维几何信号非线性、非平稳的特点,提出基于经验模式分解的三维几何信号处理方法。将信号球面参数化,映射到平面,进行均匀规则采样。对平面信号进行限领域的经验模式分解,得到各个内蕴模式图层。从图层信号得到不规则的原始映射信号,逆映射回三维几何模型信号。将该方法用于几何模型的光顺及增强处理,实验结果表明,该方法能够有效处理三维几何信号。     

基于DSP的夜间图像实时增强系统

为了实现夜间图像的实时增强,本文设计了基于DSP的夜间图像实时增强系统,然后对Ardely提出的DADPEQU夜间图像增强方法进行了改进,提出了基于有效黑暗连通集的增强算法,取得了较为满意的增强效果.在设计的实时图像增强系统上对夜间视频图像实时增强进行了尝试,结果表明,本文的方法既能取得较好的增强效果,又能满足实时的处理要求.     

摄像机线性三步定标方法研究

计算机视觉中，在对景物进行定量分析或对物体进行精确定位时，都需要进行摄像机标定，即准确确定摄像机的内部参数和外部参数。由于真实的摄像机光学模型存在很多类型的畸变，因而导致透视投影关系是非线性的。为了解决标定过程的非线性最优化问题，针对常用的带有一阶径向畸变的摄像机模型，提出了一种新的线性三步摄像机定标方法，即首先通过径向排列约束计算摄像机参数的旋转矩阵、x轴平移向量和y轴平移向量；然后根据透视投影的交比不变性解算一阶径向畸变参数；最后利用求得的摄像机参数建立有效焦距和z轴平移向量的线性方程，采用最小二乘法来得到线性解。实验表明，该方法简单快捷，不仅具有较高的标定精度，而且解决了原有算法采用非线性搜索寻优可能存在的解不稳定的问题。     

一个基于语义的图像检索系统:VisEngine

介绍了一个基于语义的图像检索系统——VisEngine，该系统采用基于图像主要区域的图像分割方法，分别提取图像前景、背景和全局的视觉和抽象语义内容，构造相应的语义模板。接着把这些特征导入到一个面向对象的中间信息结构中，在此基础上进行多种方式的相似性匹配和检索。系统支持多种查询方式，用户交互界面自然友好。实验表明，VisEngine系统能有效地提高首次用户查询的正确性。     

基于AOIP的音频网络监控系统

【】 网络技术飞速发展的今天,网络已经运用到了各行各业,广播行业也不例外。本文主要介绍了新一代的音频网络技术AOIP,通过与早期音频技术的比较体现新技术的优势。运用了AOIP技术的音频监控系统,能够解决传统音频监控系统中的疑难问题,方便对各种音频内容的监测和管理,真正做到一个全内容的音频网络监控系统。     

核二级波纹管截止阀在瞬态热冲击作用下的数值模拟

为研究瞬态承压热冲击对核二级波纹管截止阀的结构强度和疲劳寿命的影响,基于流固耦合及热边界条件相关理论,通过Fluent和ANSYS有限元软件对核二级截止阀阀体进行热流固耦合分析,研究阀体监测点在不同时间点下温度场、热应力和疲劳寿命的变化,以及热冲击作用时间对疲劳寿命的灵敏度的影响。结果表明:瞬态承压热冲击对阀体的温度场、结构强度、疲劳寿命和敏感度影响巨大,必须消除这种影响,以此来保证核二级波纹管截止阀的高安全性和高可靠性。      

水面舰艇目标红外隐身技术

随着红外探测技术和红外制导技术的迅速发展,水面舰艇面临越来越严重的红外威胁.本文在概述红外隐身技术原理的基础上,通过对水面舰艇红外隐身技术发展现状的分析,介绍了水面舰艇红外隐身技术所采取的措施,最后对水面舰艇红外隐身技术的发展趋势进行了预测.     

基于限邻域EMD的图像增强

提出了基于限邻域经验模式分解(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition,NLEMD)的图像增强新算法.二维NLEMD是在Huang等人EMD自适应特性基础上通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,克服以往EMD分解算法出现的灰度斑现象.本文通过NLEMD对图像细节信息的强挖掘能力来获取图像中的高频边缘信息,最后根据剩余量的整体亮度均值和整体亮度对比度自动调整剩余量来调整图像的整体亮度.实验结果证明,与以往传统增强算法相比,本文算法具有更强的细节获取能力和整体亮度可控性,增强效果优于以往传统算法.