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为了最大化监测区域的网络覆盖率和实现网络的负载均衡,设计了一种基于改进概率感知模型和量子遗传算法的移动节点部署方法;首先,在传统概率感知模型中加入环境干扰噪声因素和节点剩余能量因素进而获得改进的概率感知模型,然后,对传统的量子遗传算法进行改进,设计了新的量子旋转门和量子比特变异方式,以加快全局收敛速度和防止陷入局部最优;最后,定义了基于改进量子遗传算法获取移动节点最优部署位置的算法;仿真实验表明:文中方法能有效地对网络区域进行部署,实现最大化网络的覆盖率和最小化能量消耗,与其它方法相比,具有较大的优越性,是一种可行的方法。 相似文献
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设计了以三菱PLC FX2N-16MT作为控制核心,以步进电机作为执行元件,驱动电子体温计检定机构,配合计算机CCD图像采集处理系统,实现电子体温计的在线高速高效检定.检定过程包括电子体温计装卸、温度测量、CCD图像采集、测量温度比对、检定结果报表输出五个步骤. 相似文献
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