基于真值支持度的直觉模糊推理方法

为了降低直觉模糊集在推理过程中需要同时考虑隶属度和非隶属度两方面运算的复杂性,提出了一种基于真值支持度的直觉模糊推理方法,研究了强真度、真值支持度及其相关性质,并将强真度和真值支持度引入到推理中,给出真值支持度的直觉模糊推理算法及计算步骤,并以具体算例验证了该方法的正确性和有效性。     

基于J2EE的ERP系统设计与实现

根据 ERP的发展趋势 ,结合最新的 J2 EE组件模型技术 ,论述了基于 J2 EE的 ERP系统设计的模型。提供了一种分层体系解决方案 ,以满足 ERP系统使用中可靠性、可用性和易扩展性的需求 ,具有很强的跨平台性。     

基于Ajax的网络答疑系统的研究与应用

Ajax技术很好的解决了当前Web开发中存在用户等待时间较长的问题。该文给出了一种在使用Struts、Spring、Hibernate三种开源框架进行Web应用开发下加入Ajax技术,构建一种新的Web应用模型。并结合网络答疑系统具体说明Ajax技术在三层体系结构中的应用。实践表明,使用基于Ajax的架构应用,大大提高了系统的响应速度,减少了用户的等待时间。     

基于虚拟人设计与实现机器人舞蹈动作的一种方法

基于三维虚拟人的骨骼模型仿真实现了机器人的舞蹈动作。分析了机器人舞蹈动作运动的基本规律和实现动作的基本方法,基于此建立了三维虚拟人实现机器人舞蹈动作的关键帧数据库,在此基础上利用中间帧的过渡函数实现了虚拟人骨骼模型仿真机器人舞蹈动作的方法。实验中利用NOBODY机器人舞蹈视频实现了三维虚拟人骨骼模型的仿机器人的舞蹈动画,结果证明了方法的正确性和可行性,对于机器人的三维虚拟化和仿真研究具有重要意义。     

新的模糊聚类有效性指标

在经典的模糊C均值（FCM）算法中,聚类数需要预先给出,否则算法无法工作,这在一定程度上限制了FCM算法的应用范围。针对FCM算法中聚类数需要预先设定问题,提出了一种新的模糊聚类有效性指标。首先,通过运行FCM算法得到隶属度矩阵;然后,通过隶属度矩阵计算类内紧密性和类间重叠性;最后,利用类内的紧密性和类间的重叠性定义了一个新的聚类有效性指标。该指标克服了FCM算法中类数需要预先设定的缺点,利用该指标可以发现最符合数据自然分布的类的数目。通过对人工数据集和实际数据集的测试表明,对于模糊因子取1.8,2.0和2.2三个不同的常用值,均能发现最优聚类数。     

一种基于十元格蕴涵代数的知识表示方法

不确定知识表示中常使用语言值来表达其真实程度和可信程度。为处理具有语言值可信度的不确定性知识表示问题,基于十元格蕴涵代数,建立一个十元语言值可信度因子知识表示模型,并实现了具有语言值可信度因子的知识推理。所提出的知识表示方法可以有效地表达具有可比性或不可比性的语言值不确定性信息。实例说明所提出的方法在表示知识时能够尽量模拟具有语言值信息的人类思维模式,有利于对不确定性知识的智能处理。     

Ajax技术在任务驱动的VFP网络教学系统中的应用

分析了任务驱动的Visual FoxPro网络教学系统中在线答疑、在线考试、用户管理、网络课件、交流平台等问题,给出了详细的设计实现方法。利用Ajax技术实现了客户端页面不刷新显示,考试时间由服务器端实时控制,答案实时传送到服务器端进行保存等功能。测试结果表明,与传统的B/S架构相比,使用Ajax结构,大大的提高了访问效率和可维护性。