火电机组运行优化系统的现状与展望

简单回顾了国内外在火电机组运行优化领域的研究历程，列举了目前国内外市场上针对火电机组的各种主流运行优化产品的功能特点和应用情况，分析了国外引进产品和国内自主研发产品在中国当前市场环境下各自的优势和劣势。介绍了当前运行优化系统在国内电站机组的应用现状，阐述了国内外运行优化系统在实际应用中存在的问题，并提出了相应的改进意见。对机组运行优化系统的未来发展进行了展望，指出机组运行优化系统将利用先进技术设备和信息平台，与电站管理紧密结合，在日益规范的市场中不断发展完善，为提高电站经济性发挥更大的作用。     

适用于仿真工业控制系统的软件包

本文提出的仿真软件包具有丰富的数学运算功能、控制算法功能、逻辑运算功能及图形编辑能力．软件包结构上充分体现了模块化的设计思想，而在功能及组态方法上又十分类似于分散控制系统相应的功能。使用该软件包，可方便地对各种典型的工业控制系统特别是由微处理机组成的分散控制系统进行仿真研究。     

超临界直流锅炉蒸汽发生器的建模与仿真研究(一)

以某６００ＭＷ机组超临界直流锅炉的研究对象,建立了适用于大扰动全工况仿真的非线性集总参数移动边界的蒸汽发生器动态数学模型,解决了亚临界＝超临界以及水冷壁出口蒸汽为干态＝湿态的模型切换问题,对各个集总环节的代表参数的选取问题进行了研究,并提出采用最大比热点的工况作用为超临界压力下划分汽水区域的标准,采用了合理的二次建模方法,使模型方程组右端函数中不存在导数项,提高了数值积分的稳定性。     

电厂辅机设备运行管理系统研究与开发

针对目前电厂辅机设备运行管理系统存在的问题,开发了一套在线监视辅机运行状态的系统。该系统采用在线方法,实时监测辅机运行状况,使辅机设备运行管理与机组运行管理同步。通过分离后台计算程序与算法逻辑实现了算法的在线切换,使系统适应多种情况下辅机运行状况的判断。采用B/S模式的系统参数设定方式,简化了系统的管理和维护,同时又增加了灵活性。查询结果在Web浏览器上以表格形式显示,并且具有输出到Excel文件的功能。现场运行实践表明,该系统运行速度快、稳定性强,用户使用、维护方便,具有广阔的应用前景。     

基于混合智能的锅炉飞灰含碳量实时目标值模型

为了降低飞灰含碳量,提高锅炉运行水平,运用混合智能技术建立了飞灰含碳量目标值模型.从运行优化角度提出了飞灰含碳量目标值的定义和技术可行方案.通过对锅炉的历史运行工况数据库进行数据挖掘,建立了锅炉历史最优工况数据库,以此作为训练样本建立飞灰含碳量目标值的神经网络模型,在进行了实例验证后对模型进行了分析讨论.实际应用表明该模型具备自调节能力,能够向运行人员实时提供当前工况下的飞灰含碳量目标值,为飞灰含碳量的实时优化指明了调整的方向.     

300MW回转式空预器漏风分布综合模型

回转式空气预热器是高参数大容量电站锅炉广泛采用的尾部换热设备,漏风率高是该类设备的致命缺点.提出了300 MW机组回转式空气预热器的漏风分布的综合模型,其中包含2个子模型:一个是基于压降机理建立的质量守恒和能量守恒模型,另一个是基于流体网络建立的空预器内部漏风分布模型.以某电厂300 MW机组尾部换热设备为仿真对象,求解回转式空预器的径向,周向和轴向的漏风分布,得出轴向漏风和径向漏风可以相似化处理的结论,认为在加装径向密封装置时,也应该对轴向密封加以改造,这对回转式空预器的状态检修和运行维护具有指导意义.     

基于XML和Script组件的指标在线计算模型研究

针对目前电站指标在线计算系统在灵活性、可扩展性等方面的不足,建立了一种新的指标在线计算模型。利用文档对象模型DOM(DocumentObjectModel)建立指标算法文档,将复杂的指标算法从实时运算程序中分离,当指标算法改动时,只需对指标算法文档重新组态,而不需对实时运算程序代码进行改动,实现了复杂算法与计算过程的分离,提高了算法可移植性和灵活性。算法更新过程采用“非重启模式”,实现了算法文件集的在线更新,避免了程序重启过程所带来的数据损失,提高了运算的精确度。同时,基于Microsoft(R)Script组件建立了具有“黑箱”特性的指标在线运算模块,作为与算法无关的纯计算程序,其在线计算量小,提高了对数据的分析能力和可操作性。     

回转式空气预热器风烟焓增模型及其效率分析

1前言回转式空气预热器的缺点是漏风率大,漏风使能量损耗,回转式空气预热器效率由于漏风而降低,整个机组的效率也受到影响。在1963年,Frass和Ozisik指出[1],空气预热器的漏风量将影响锅炉效率和汽轮机的输出功率。Bejan等人提出漏风量直接影响的是空气预热器换热效率[2],对机组     

出气风室对风机的性能测试差异分析

对出气风室试验装置的风机性能测试差异进行了试验研究，并对引起差异的原因作了必要的理论分析，其结论对于准确地测试风机的性能具有重要意义。     

基于向量投影的数据检验PCA方法

提出了一种基于向量投影的数据检验PCA方法，该方法在对测量参数相关性分析的基础上，采用主成分分析进行建模，提取了其中的主要特征信息，实现了高维复杂数据的降维，通过数据重构可对各测量数据进行正确的估计，采用向量投影的方法对重构残差向量进行变换，通过得出的两类结构化残差可对故障仪表进行正确的检测与定位。以国产200MW机组为具体对象，给出了该方法的算例和检验结果。