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一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题 总被引:1,自引:1,他引:0
针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。 相似文献
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数据库开发中存在着重局部,轻全局,重应用性轻系统性的问题,旨在从理论和实践的视角探讨PB学习和开发中的几个核心问题:三个关联,数据库的经典操作,实际开发中文件操作问题的解决等。 相似文献
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针对医生手动对肝脏肿瘤 CT 图像分割耗时、耗力,且易受主观判断影响的问题,该研究提
出一种深度监督残差网络(Deeply Supervised Residual Unet,DS-ResUnet)算法,以实现对腹部增强 CT
图像中肝脏及肝脏肿瘤区域进行全自动分割的目的。首先,利用公开发布的 MICCAI2017 肝脏肿瘤分
割(LiTS)挑战赛数据集,并使用 python 及 TensorFlow 开源框架进行数据分析;然后,构建深度监督
残差网络对肝脏及肝肿瘤图像进行自动分割;最后,通过平均 Dice 系数、全局 Dice 系数、Jaccard 系
数、平均对称表面距离(ASSD)、95% 豪斯多夫距离(HD95)、准确率和召回率七个评价指标对所提出
算法与 Unet 模型的性能进行比较分析。结果显示,所提出的 DS-ResUnet 算法在肝脏分割上的七个评
价指标结果依次为 96.06%、95.08%、92.54%、1.98 mm、12.87 mm、96.11%、96.06%,优于 Unet 模
型的结果(95.71%、94.52%、91.91%、2.41 mm、14.21 mm、95.48%、96.01%);在肝肿瘤分割上的
七个评价指标结果依次为 67.51%、76.65%、54.21%、6.65 mm、25.34 mm、80.39%、64.27%,也优
于 Unet 模型的结果(60.67%、73.47%、47.39%、9.43 mm、39.38 mm、79.61%、58.01%)。这表明所
提出的算法有效地提高了分割效果,实现了从 3D 腹部增强 CT 图像中全自动分割肝脏和肝肿瘤区域
的目的。 相似文献
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给出了MTSP的整数线性规划模型、分类,提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标MTSP问题.针对均衡各旅行商访问路程的MTSP设计了相应的求解算法,求解算法为遗传算法和2-0pt的混合算法.给出了相应的示例和实验结果,并对实验结果的有效性进行了研究. 相似文献
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ADO.NET的设计目的是从数据操作中分解出数据访问,其体系结构主要包括两个核心组件:DataSet和.NET Framework数据提供程序。ADO.NET支持面向流的数据访问和面向集的数据访问,阐述了这两种数据访问机制的区别及其各自的特点,并对具体应用进行了研究。 相似文献
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利用高级语言开发软件项目时,经常需要解决的问题是文件操作问题,旨在以PowerScript语言为例解析如何利用API函数解决文件操作问题,并类推到其它语言。 相似文献
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大型数据库管理系统Oracle体系结构 总被引:3,自引:0,他引:3
Oracle体系结构主要包括物理存储结构、逻辑存储结构、SGA和后台进程(实例)。论述了Oracle体系结构中的两个核心内容:物理存储结构和逻辑存储结构以及它们之间的关系。 相似文献
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