旋转机组的基于变权重神经网络组合预测模型

面向旋转机组工作状态的趋势预测，结合组合预测模型和人工神经网络预测模型的各自优点，提出了一种变权重神经网络组合预测模型的新方法。该方法是变权重神经网络的非线性映射能力，依据各单项预测模型对预测结果的不同影响。动态确定组合预测模型的权系数。在大型旋转机组工业现场应用中，采用这种模型进行预测提高了预测精度，获得较好的预测效果。     

MVC设计模式在网络监控服务系统中的应用与研究

分析当前Web应用开发技术和传统结构型设计模式的不足 ,引入MVC架构的设计思想 ,分析其工作原理和性能特点 ,将MVC设计模式应用于网络监控服务系统 (Web MoniService)中 ,用以java为核心的技术对其进行具体实现。     

基于C/S模式的企业局域网监控系统

为了实现企业现场的设备诊断与维护,同时向制造设备网络监控服务系统(WeD-Moniservice)的远程监控服务中心提供有效的设备状态监测信号特征量,提出了Web-MoniService的子系统——基于C/S(client/server)模式的制造设备企业局域网监控系统的网络构架,建立了系统的功能结构模型,探讨了方案实现的技术策略,利用LabView快速搭建了原型系统并给出了系统的运行实例.运行测试结果表明,基于C/S模式的设备企业局域网监控系统实现了制造设备在生产过程中的状态监控,具有强大的分析、查询、诊断功能.     

基于ActiveX技术的B/S模式远程监控系统

为了实现基于Web的设备远程监控,利用ActiveX技术和虚拟仪器技术构建了Browser/Server瘦客户机模式的远程监控系统.用户在客户端下载包含ActiveX控件的Web页面,通过调用ActiveX控件的方法和属性实现监控操作,系统利用NI公司的DataSocket的实时数据传输控件实现客户端数据的传输,最后给出了系统的开发实例.     

黄土基坑降排水设计

文中结合工程实例介绍了黄土基坑降排水设计。其中一些具体设计方法有明显的特性,并已被实践证明是可行的,可供本地区类似工程设计参考。     

遗传算法在神经网络趋势预示中的应用

当前旋转机组状态预测神经网络的结构参数主要靠人工经验和实验来确定,网络结构差、预测精度低,因而不能满足复杂工况的工业现场的应用。针对以上特点,结全工业现场的实际工况,利用ＧＡ并行搜索能力对ＢＰ网络结构参数进行动态优化,使神经网络能够根据不同的历史数据,动态的确定最优的网络结构参数,在现场应用中表明,经过遗传算法优化的神经网络在邦联趋势预示中取得了令人满意的在线预测的效果。     

LabVIEW中人工神经网络计算的实现与应用

介绍了利用MATLABScript节点和调用动态链接库(dll)在LabVIEW中进行人工神经网络计算的方法,通过动量BP算法的实例说明了各自的实现流程,并比较了两者的优缺点和应用范围。利用dll调用在基于LabVIEW的加工状态网络监测系统中实现了金刚笔钝化状态的自动识别,取得了良好的效果。     

产品全生命周期服务网络监控技术

Internet/Intranet使机电产品运行的远程监控和全生命周期服务成为可能。对如何利用网络环境在制造企业构建产品全生命周期远程监控服务系统,监控服务系统运行模式,系统功能模块集成应用开发平台,以及监控服务内容和相关关键技术进行了详细讨论。     

基于虚拟仪器的设备远程网络监测及诊断系统

实现基于虚拟仪器的远程网络监控与诊断系统,提供在LabVIEW平台下的远程网络监测及故障诊断的3种方 法,重点介绍采用DataSocket协议实现数据在Internet上实时传送,所介绍的有关技术简单实用,效果理想。     

集成式Web应用开发平台的设计与实现

提出了一种用Java技术开发的集成式Web应用程序开发平台。这个平台是一套自定义的Java类库,基于J2SDK1.4/servlet2.0、JSP1.1设计开发,封装了构建大型Web应用程序所需的常用功能操作,内嵌了Web项目从构架到发布的中间流程。通过该平台,可以快速高效、统一规范地开发各种分布式Web应用项目。最后给出了该平台在设备网络监控服务系统(Web-Moniserver)中的应用实例。