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针对隐式马尔科夫模型在图像消噪中的不足,采用参数求解方法.首先对参数模型三元组确定其限制条件,通过递归计算状态概率,通过最大似然估计来使期望最大化,期望最大化过程包括期望过程和最大化过程;在图像消噪中提取观察信号过程利用Kullback-Leibler距离设置其阈值,最终给出了参数解.实验仿真表明本文算法能够保持图像有用信息,执行速度快. 相似文献
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生物法获得的丁二酸发酵液中,含有部分残留底物、副产物以及无机离子等杂质,不利于其分离纯化。探讨了丁二酸发酵液经酸化与酯化分离纯化生物基丁二酸的过程。正交实验优化的酯化工艺为:丁二酸盐为丁二酸二钠、氢离子与丁二酸二钠的物质的量比为2.2∶1、反应时间12h,在此条件下,生物基丁二酸收率为91.7%。Box-Behnken中心组合设计实验优化的纯化工艺为:活性炭加量3.3%、脱色温度72℃、脱色时间37min,在此条件下,生物基丁二酸纯度达98.44%。通过红外光谱、X-射线衍射分析确证提取物质为生物基丁二酸,利用扫描电子显微镜观察酯化法提取的生物基丁二酸的微观形貌,为生物发酵法产丁二酸的产业化奠定了基础。 相似文献
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随着计算机技术的飞速发展,特别是人工智能技术的发展,专家系统已经得到广泛的应用,取得了巨大的商业效益,成为人工智能的三大前沿之一。针对传统专家系统开发周期过长,用户参与系统开发过少等问题,提出了一种基于原型技术的专家系统开发方法,并对如何建立原型专家系统进行了分析和研究。 相似文献
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由于线性变换无法较好保留数据的非线性结构而非线性变换往往需要进行大量的复杂运算,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,采用互信息二次熵快速算法及梯度上升寻优策略,在有效降低计算量的同时能够提取有判别力的非线性高阶统计量。详细的数据投影和分类实验表明该方法在分类性能和算法时间复杂度上都优于传统算法。 相似文献
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针对高维小样本数据特征提取问题,通过融合主成份分析(PCA)和线性判别分析(LDA),提出一种鉴别主成份分析方法。通过对PCA主成份进行单个线性判别,选择主要反应类间差异的主成份来构造特征空间。对yeast和NCI基因表达数据的实验结果表明:该方法在降维的同时能获得较好的判别特征,且能避免线性判别分析方法的奇异性。在子空间的聚类识别率相比PCA提高了20%以上,且具有较好的可视化效果,说明了用该方法对高维小样本数据进行特征提取的有效性。 相似文献
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提出了一种非接触式的煤粉浓度测量方法。将传统的频域分析和小波变换结合起来,根据信号的频谱特征,探讨煤粉浓度变化与气体单相流和气固两相流流动噪声信号的对应关系。并根据煤粉浓度测量的特性建立煤粉浓度测量试验台,研制出基于数字信号处理器DSP的数据采集和软件处理系统。 相似文献