基于图像中心加权特征的图像检索

本文讨论了基于内容的图像检索系统中特征提取的技术,并提出了一种基于图像中心加权特征提取算法,即对图像不同位置提取的特征采用不同的加权系数,越靠近图像中心加权系数越大。最后使用支持向量机技术作为图像分类器进行图像的检索。实验表明该系统能有效地检索大规模的图像数据厍,并取得了比较好的效果。     

基于小波变换的图像检索

随着多媒体和因特网技术的迅速发展,图像数据在不断增加,为了对这些图像进行更有效的管理和分析,帮助用户快速准确地找到所需内容的图像,基于内容的图像检索（CBIR）正成为当今多媒体技术研究的热点.本文采用基于小波变换的技术来提取图像的纹理特征,并使用支持向量机学习技术从图像数据库中检索出符合要求的图像,实验结果证明了所提出方法的有效性.     

视像中的摄像机运动检测

摄像机的运动信息是视像内容检索中的一种重要特征。文中介绍了两种基于全局运动的摄像机运动检测方案。首先提取视像中的运动特征作为原始数据,然后分别使用了迭代最小二乘法和支持向量机分类的方法进行摄像机运动的检测,通过对试验结果的对比,前一种方案可更有效地完成摄像机运动类型的判断。     

分形图的生成算法研究

分形理论是一门新兴的数学分支,它是对传统几何学的一个延伸,并具有广泛的应用价值。文中对分形图的计算机生成进行了详细探讨,给出了典型的4种不同分形图实现算法,并在其后附上了多幅分形图像。通过对这些分形算法的分析和研究,可以非常清楚地认识到分形图像其实也并不神秘,它广泛地存在于人们的日常生活之中。     

分形图的生成算法研究

分形理论是一门新兴的数学分支,它是对传统几何学的一个延伸,并具有广泛的应用价值.文中对分形图的计算机生成进行了详细探讨,给出了典型的4种不同分形图实现算法,并在其后附上了多幅分形图像.通过对这些分形算法的分析和研究,可以非常清楚地认识到分形图像其实也并不神秘,它广泛地存在于人们的日常生活之中.     

视像中的摄像机运动检测

摄像机的运动信息是视像内容检索中的一种重要特征。文中介绍了两种基于全局运动的摄像机运动检测方案。首先提取视像中的运动特征作为原始数据，然后分别使用了迭代最小二乘法和支持向量机分类的方法进行摄像机运动的检测，通过对试验结果的对比，前一种方案可更有效地完成摄像机运动类型的判断。