疫苗诱导的特异性细胞杀伤活性检测方法的建立

目的建立一种基于流式细胞术的评价疫苗诱导的特异性细胞杀伤活性的方法,以完善疫苗及基因治疗药物的评价方法。方法用羧基荧光素二乙酸盐琥珀酰亚胺酯(Carboxyfluorescein diacetate,succinimidyl ester,CFSE)标记淋巴细胞,利用肿瘤坏死因子(Tumor necrosis factor,TNFα)模拟杀伤淋巴细胞,用碘化丙啶(Propidium iodide,PI)染色,流式细胞仪检测,确定CFSE和PI的浓度及作用时间。利用已确知有较强细胞免疫作用的治疗性乙型肝炎疫苗免疫小鼠,分离特异性淋巴细胞并用特异性肽刺激,分离未免疫小鼠的淋巴细胞作为靶细胞,并用特异性抗原肽致敏,并从靶细胞的标记、效应细胞培养时间,效靶作用时间、效靶比几方面进行优化,确定试验方法的操作流程。结果采用CFSE/PI双标记能有效分离实验所需各组群,细胞分为CFSE+PI-、CFSE+PI+、CFSE-PI+、CFSE-PI-4个组群,可区分活细胞和凋亡细胞。CFSE标记靶细胞的时间为6 h;效应细胞培养时间为72 h;效靶作用时间为6 h;效靶比可使用100∶1和50∶1。结论建立了基于流式细胞术的评价疫苗诱导的特异性细胞杀伤活性的方法,该方法可有效和精确地评价CTL杀伤效应,完善了疫苗及基因治疗药物的评价方法。     

输送带压力分布的测试与研究

使用理论和实验方法确定输送带上的压力分布。应用SD模型计算物料施加在输送带上的压力,将应变片直接在输送带上测量的压力与SD模型的计算压力进行对比,验证应变片测试输送带压力的可行性。理论和实验结果取得了良好的相关性,SD模型和应变片都适用于确定输送带上的压力分布。     

基于手势识别与手掌定位的增强现实系统

利用人体自然属性来实现增强现实技术是目前的研究热点之一.本文提出了将V-系统这一全新的正交函数系应用到手势识别问题中,以此实现人机交互效果.然后再将手掌看作坐标平面,手指的边缘线看作直线特征,并混合手掌的点特征,提出了基于点线融合的相机姿态估计算法,以此实现虚实融合的增强效果.基于这两步算法,搭建了基于手势识别和手掌定位的增强现实系统,实验结果表明了算法的可行性.     

鉴别性非负表示分类及其在人脸识别中的应用

非负表示分类器在人脸识别算法中有着突出的表现，但是各类别表示之间存在相关性，这对分类不利。为了解决这一问题，提出了基于鉴别性非负表示的人脸识别算法。在非负约束的基础上，添加正则项，减少类别间相关性；利用交替方向乘子法对变量进行优化；最后将测试样本划分在最小重构误差所对应的类别中。在4个数据集上的实验结果表明，提出的基于鉴别性非负表示的分类识别算法在分类识别精度上超过其他对比算法。     

轨式输送机超高分子轮减振降噪特性试验

文中对轨式输送机轮轨滚动噪声进行研究分析，通过三维建模和有限元软件对车轮进行了模态分析，对比了铸铁轮与超高分子轮的振动噪声特性，介绍了超高分子量聚乙烯的性能，优于普通工程塑料，分析了超高分子轮应用在轨式输送机上的经济性，具有推广应用价值。基于搭建的样机试验台，进行振动加速度和噪声测试，并对其采集的数据进行振动噪声分析。结果表明，超高分子轮引起的振动噪声较铸铁轮更小，在相同频率下由超高分子轮振动产生的幅值比铸铁轮低。