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目的 为了增强字符配准对字符位姿变化的鲁棒性和识别能力,以及印刷质量检验精度和缺陷类型分析对不同字符产品的自适应性,提出一种基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法。方法 采用多张合格字符样品图像进行模板构建;借助多对象匹配来配准多个待检验的字符,消除字符位姿的变化对字符配准的影响;进行逐像素的比对,检验字符区域的质量;利用灰度阈值分割以及Sobel边缘检测,将字符区域分成3个待检验的局部特征区域:边缘、前景、后景;进而获取边缘完整性,前景面积和灰度,背景面积和灰度这些显著的字符特征,由多张字符样品训练每个特征的自适应的合格范围;将其组合,形成融合字符特征,分析缺陷的类型。结果 测试数据表明,针对不同种类、不同精度要求的字符产品,所提方法对于字符质量的判断准确率达到100%,对缺陷类型的分类准确率保持在84.2%以上。结论 所提字符质量检验方法拥有良好的鲁棒性与自适应性,在包装、印刷等行业具备较高的应用价值。 相似文献
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广播体操的有效开展是教师探求的重要项目之一,是促进学生全面发展的手段之一。本文从小学生广播体操的特点和现状进行分析,激发学生兴趣,运用语言艺术,结合比赛和表演等多种形式,完成广播体操从准备阶段到巩固提高的教学任务。 相似文献
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徐珩严 《电子制作.电脑维护与应用》2013,(14):131
随着我国经济水平和科技水平的不断提高,促进了我国电缆和光缆行业的快速发展。战略性的新兴产业能够促进我国经济的快速增长,有很好的发展前景,是我国未来的先导型产业和支柱产业。光缆和电缆是我国新一代信息产业的载体。光缆和电缆在不同的环境中都发挥着十分重要的作用。因此,本文通过对不同环境中所适用的电缆和光缆未来的发展趋势进行分析。 相似文献
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准确的背景模型是目标提取与跟踪的重要基础。针对复杂场景中出现的局部拟周期变化的晃动目标,在多高斯背景模型基础上,提出一种拟周期背景算法(QPBA),用以抑制晃动目标,建立准确而稳定的背景模型。具体过程是:根据多高斯背景模型建立场景目标分类模型,分析晃动目标对高斯模型各参数产生的影响;以颜色分布值为样本建立高斯模型保留晃动所在像元,并以出现频次、时间间隔为权重因子,使晃动像元中的晃动模型融入背景模型。将拟周期背景算法与高斯混合模型(GMM)、背景建模算法(ViBe)、CodeBook等典型背景建模算法进行比较,通过定性、定量与效率三个方面的评估结果表明:拟周期背景算法对晃动目标抑制作用明显,误检率小于1%,可以很好地应对场景中晃动目标干扰;同时正检个数与其他算法保持一致,能够完整地保留运动目标;算法效率高,解算时间与CodeBook算法近似,满足实时性的计算要求。 相似文献
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分析了分集技术的思想和分类,结合分集技术在工程实例中的应用,说明了分集技术对于大容量数字微波抗衰落明显有效的作用。 相似文献