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过去文献[1,2]限于讨论能量受限而且持续时宽有限的多普勒宽容信号,考虑到实际系统频带宽度总是受到限制,本文提出带限多普勒宽容信号,进行分析并建立了实验系统。 相似文献
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本文根据ITU-TG.826建议和ITU-R有关文件,分析了G.826指标在SDH微波接力通信系统中的分配方法;提出了SDH微波接力通信系统差错性能指标的预测方法;介绍了在SDH微波接力通信系统中主要的抗衰落措施及其对差错性能指标的改善效果。 相似文献
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为了提高汉语语音识别率, 本文根据一种基于马尔可夫模型的统计语言模型去实现汉语音字转换, 在实现过程中, 提出了它的简化模型, 该模型不仅保证了实时性,而且也为以后的工作打下伏笔; 同时对训练文本的稀疏问题提出了一种新的解决方案。利用以上模型的模拟实验表明, 前向-后向的马尔可夫模型具有较好的识别性能; 且以词为输出单元的模型识别性能优于以字符为输出单元的模型。 相似文献
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AVQ(Adaptive Vector Quantizer)overcomes some shortcomings of traditional vectorquantizer with a fixed codebook trained and generated by the LBG or other algorithms by applyinga variab|e codebook.In this paper,we describe an effective and efficient implementation of AVQby modifying the CCN(Carpenter/Grossberg Net).The encoding process of AVQ is very similarto the learning process of the CGN.We study several different encoding schemes,includingwaveform AVQ,analysed parameter AVQ and so on,implemented by the CGN.And we simulatethe encoding performance of each scheme for encoding Gaussian process source,first order Gauss-Markov process source and practical speech signal.Our simulation results show that good qualityboth in subjective and objective tests can be obtained in a low or middle bit rate range. 相似文献
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本文首先对神经网络作了概括介绍,综述了在信号处理中的应用情况,指出了一些重要的神经网络模型在不同的信号处理问题中的意义,讨论了进一步值得探索的方向。 相似文献
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语音识别中的神经网络DTW结构 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍语音识别中一种基于动态规划技术的时间规正算法DTW的神经网络实现方法.DTW是语音识别中最为有效的方法之一,它具有较强的鲁棒性且为语音识别系统提供了可能的最高识别率.但由于其计算量太大,除非用专门的硬件,DTW算法在实现时受到了限制.在本文中,所有的计算是由两个循环神经子网和一记忆层来完成的,该方法展示了算法的硬接线结构,(hard-wiring)的优越性,这为DTW的硬件实现提供了一种新的实施策略. 相似文献
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本文扼要地讨论了介词的特点, 简述了它在语言工程中的处理方法, 并提出了按不同的共性与个性、采取分层分级处理的策略。文章着重对介词的共性与个性和分层分级处理的基本思想和内容作了论述。 相似文献