铁电体尺寸对其开关特性的影响

应用铁电体极化反转的Orihara-Ishibashi理论，讨论了圆形铁电薄膜和球形铁电体的开关电流以及开关时间对系统尺寸的依赖性。数值计算表明，不论是二维还是三维铁电系统，其铁电畴反转过程中产生的开关电流都随系统尺寸减少而下降，开关时间随系统尺寸减少而缩短。     

铁电体尺寸对其开关特性的影响

应用铁电体极化反转的Orihara Ishibashi理论 ,讨论了圆形铁电薄膜和球形铁电体的开关电流以及开关时间对系统尺寸的依赖性。数值计算表明 ,不论是二维还是三维铁电系统 ,其铁电畴反转过程中产生的开关电流都随系统尺寸减少而下降 ,开关时间随系统尺寸减少而缩短     

光场力对烧蚀物时空分布的影响

对烧蚀物的时空分布进行了研究。烧蚀物离开靶材表面时的速率分布由蒸发机制决定,在激光作用时间内烧蚀物的传输行为由扩散机制和光场力机制共同决定,激光作用结束后烧蚀物的传输行为由扩散机制单独决定,并解释了烧蚀物的时空分布及烧蚀物趋光运动的现象。     

一种新的指纹图像合成分割法

在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上,提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差,然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割,否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明,相对于传统分割方法,该方法无需根据经验选取阈值,能较准确地分割出前景和背景,抗噪能力强,对高对比度和低对比度的图像均具有很好的分割效果。     

基于连续方向图的指纹图像预处理算法

在研究和分析了现有的预处理算法的基础上,提出了一种基于连续方向图的指纹图像预处理算法。主要包括指纹图像规格化、连续方向图计算、方向自适应滤波、二值化和细化等算法,这种连续方向图过渡平滑、自然,且有很好的连续性、渐变性和抗噪性,同时又具有极高的精确度,能更精确地反映指纹脊线的结构特征。从而使得滤波效果更佳;实验结果表明,该算法处理效果好、运算速度快,有效的满足了预处理的要求,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。     

自动指纹识别系统中指纹图像分割方法的研究

在研究和分析传统的指纹分割方法：方差法和方向图法的基础上,介绍了一种基于最大类间方差的指纹图像分割方法,并将它和方向图法合理结合,然后提出了一种新的基于方向图和最大类间方差的复合分割方法。该复合分割方法的优点是不仅具有良好的分割效果,而且该方法在运算速度上比传统方法更快,更适合于实时处理。     

指纹图像分割方法的研究

本文在研究和分析方差法和方向图法的基础上,提出了一种基于最大类间方差的指纹图像分割方法,即采用最大类间方差与图像分块处理相结合的方法来分割指纹图像。实验结果表明,该方法无论是对高对比度的指纹图像还是对低对比度的指纹图像均有良好的分割效果;相对于传统的指纹图像分割方法,本文的方法不仅具有无需根据经验来选择阈值的优点,而且该方法在运算速度上比传统方法更快,更适合于实时处理。     

应用区域间差异性和距离约束函数的图像分割

许多水平集图像分割模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束曲线进化。提出最大化区域间差异性和距离约束函数水平集图像分割模型,该模型引入距离约束函数作为内部能量保证水平集函数始终为符号距离函数（SDF）,避免了进化过程中对水平集函数的不断初始化。基于目标和背景两区域平均灰度值之差的平方构造外部能量函数（区域间差异性函数）,并使其最大化,确保零水平集曲线稳定地收敛于目标边界。实验结果表明,提出的模型不仅有效地克服了传统模型需重新初始化的缺点,并且由于外部能量函数融合了区域信息,对弱边界图像以及含噪声图像具有较好分割能力。     

激光超声光学测试仪

提出了一种基于光纤耦合的反射式光偏转原理的激光超声光学检测技术，并成功研制了激光超声光纤传感器。详细讨论了其测试机理。采用该传感器测试了激光超声表面波、兰姆波和纵波，获得了很好的波形。实验结果表明，这种检测技术在测量材料表面微形变方面有较大的发展潜力。     

基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割

提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或者是处于背景区域内部,还是与目标和背景区域相交,该模型都能获得正确分割结果.