基于自动累加表的查询优化技术

商务数据库中,决策支持相关的查询变得越来越频繁。使用什么样的技术来满足不断变化的信息源和快速响应的系统需求是查询优化要解决的一个重大技术问题。本文提出原子视角的概念,并对区分视角的粒度选择进行了详细分析,使用EQGM模型寻找候选自动累加表,然后通过匹配函数和规则进行自动累加表的规划。通过访问自动累加表来实现查询性能的优化和提升。实际项目运行结果表明,查询性能很大程度上获得了优化。