质量法测量面粉中水分的不确定度评定

根据JJF l059-999《测定不确定度的评定与表示》和GB/T 5009.3-2003食品中水分含量的测定方法,建立不确定度的数学模型,分析不确定度来源,量化不确定度分量,评定了合成标准不确定度以及质量法测定面粉中水分的不确定度。本检测方法的不确定度评定结果为（12.48±0.14）%,（k=2）。     

基于E-CNN的情绪原因识别方法

文本情绪原因识别作为一个新型的研究方向在文本情绪分析领域占据重要地位。该文结合卷积神经网络,提出了一种基于集成卷积神经网络的情绪原因识别方法。该方法通过词向量、卷积、池化等操作充分融合了句子的语义信息,利用多个CNN集成降低数据不平衡性对情绪原因识别的影响,克服了传统情绪原因识别方法的繁琐规则制定、特征抽取、特征空间降维等过程。实验结果表明,该文的方法在情绪原因识别方面取得了较好的效果,对于情绪归因的方法研究具有一定的指导作用。     

食物交换份法在糖尿病人营养餐制定中的应用

根据糖尿病特点及症状,利用食物交换份法为患者制定科学合理的营养食谱。     

Sen-BiGAT-Inter:情绪原因对抽取方法

情绪原因对抽取任务是将情绪子句与原因子句同时抽取。针对该任务,现有模型的编码层未考虑强化情感词语义表示,且仅使用单一图注意力网络,因此,该文提出了一个使用情感词典、图网络和多头注意力的情绪原因对抽取方法(Sen-BiGAT-Inter)。该方法首先利用情感词典与子句中的情感词汇匹配,并将匹配的情感词汇与该子句进行合并,再使用预训练模型BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)对句子进行表示。其次,建立两个图注意力网络,分别学习情绪子句和原因子句表示,进而获取候选情绪原因对的表示。在此基础上,应用多头注意力交互机制学习候选情绪原因对的全局信息,同时结合相对位置信息得到候选情绪原因对的表示,用于实现情绪原因对的抽取。在中文情绪原因对抽取数据集上的实验结果显示,相比目前最优的结果,该文所提出的模型在 F₁ 值上提升约1.95。     

我国乳品供应链质量安全管理问题探讨

乳品行业是一个比较特殊的行业，不仅产业链长，而且环节多，涉及了第一产业（农牧业）、第二产业（食品加工业）和第三产业（分销、物流等）的纵向延伸，其链上任何一个环节出现质量问题，都会影响整体供应链的质量安全，并最终影响到消费者的食用安全。本文通过对以乳品企业为核心的供应链中的每一个环节作为关注的重点，分析各个环节存在的质量安全隐患，并提出一些对策建议，以全面提高我国乳品质量，增强产品国际竞争力。     

类蛋白反应应用的研究进展

本文主要介绍了类蛋白反应的特点及其在食品应用方面的研究进展.     

高校学生膳食营养状况调查

目的调查分析高校学生膳食营养状况。方法采用调查问卷,并运用营养学原理分析总结。结果高校学生的膳食制度、膳食习惯、膳食结构大都存在不合理之处。结论推广实施学生营养配餐是解决学生营养问题的重要途径。     

香菇、胡萝卜、姜汁复合保健饮料的研制

以香菇、胡萝卜和生姜为原料,通过正交试验确定复合保健饮料的最佳配方为:35%香菇汁、28%胡萝卜汁、10%姜汁、7%蔗糖、0.35%柠檬酸.所得产品为营养、保健型饮料,风味独特,酸甜可口.     

木糖醇南瓜发酵酸奶的研制

以南瓜和鲜牛乳为主要原料,以木糖醇为甜味剂,以保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌作为生产发酵剂,生产出具有南瓜香味的并具有营养和保健功能的木糖醇南瓜发酵酸奶.通过实验表明:木糖醇南瓜发酵酸奶中南瓜汁用量为10%～15%,木糖醇的加入量为0.45 g/100 mL.     

论高校学生实施营养餐的必要性

高校学生肩负着建设祖国的神圣使命，他们的健康状况关系着民族的前途和命运，高校学生的自身特点、膳食结构的不合理等决定了实施营养配餐的必要性。