ESB在数字校园数据整合中的应用与实践

针对高校数字校园资源整合问题,构建了基于ESB的数字校园的系统架构,分析了Mule ESB的特点及其在数据整合中的应用,并具体实现了基于Mule ESB的数据接口设计、数据交换过程及工作流编排,从而说明了以ESB为核心的数据交换和流程整合符合SOA(Service-Oriented Architecture)的核心价值,也是现阶段实现数字校园应用系统整合的有效手段。     

基于向量量化技术的激光传感信号远程监控系统设计

针对传统激光信号监控系统的容易受到外界噪声干扰,监控效果较差等问题,设计了激光传感信号远程监控系统。采用多通道采样方法对激光传感信号进行采集,以小波降噪技术对采集到的激光信号进行滤波处理,将处理后的激光传感信号进行集成处理,采用向量量化技术实现激光传感信号的特征提取和离散化信息识别,提取激光信号的波长直方图,根据直方图的差异性进行监控异常报警,报警模块采用声光报警模式。采用DSP高速信号处理芯片作为核心处理器,完成激光传感信号的远程监控系统硬件设计。通过验证分析,所设计激光传感信号远程监控系统监控的效果好,传输延迟较低,输出信噪比较高,具有较好的监控质量。     

不同岩性岩石的物理性质实验研究

以九组不同岩性岩石为研究对象,研究不同岩性岩石的物理性质,利用实验室相关仪器测量岩石的基本物理参数,包括密度、孔隙度、渗透率、声波速度等物理性质参数,在此基础上,讨论不同岩性物理性质的差异。研究结果表明不同岩性岩石的矿物组成和矿物组成含量存在较明显的差异;不同岩性岩石的密度存在差异,与自身矿物组成及其含量和孔隙度有关;岩石的波速与密度呈线性正相关,而与孔隙度呈线性负相关;不同岩性岩石孔隙度和渗透率存在差异,其中岩石的孔隙度越大,其渗透率越大。     

基于异常图谱特征和嵌入式ARM的光纤网络异常监测系统设计

为解决数据在传输和信道转发中,光纤网络易因节点同台扰动的影响而被攻击,导致网络异常,为提高光纤网络安全性,提出基于异常图谱特征和嵌入式ARM的光纤网络异常监测系统设计。该系统硬件由组件控制模块、数据调度模块、检测滤波模块和人机交互模块共同构成,通过对存储器调度的设计实现网络监测程度的加载和自适应数据的读取。基于异常图谱特征提取技术构建光纤网络异常数据传输模型,结合链路均衡配置方法进行光纤网络传输信道均衡设计,提取光纤网络传输数据的异常图谱特征,采用模糊特征聚类方法进行异常波束聚能处理,根据异常信息的输出指向差异性实现异常监测。实验表明,采用该系统进行光纤网络异常监测时误码率低至0. 031,对异常信息的检测准确性高达97. 6%。