改进型遗传算法在弹药集装中的应用研究

针对遗传算法在求解最优化集装问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行了改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法,并把该算法应用于弹药集装问题之中,实验结果表明其能够提高装箱的利用率。     

大学数学教育改革新探讨

现代社会发展要求大学生具备更高的数学素质，这就相应地要求对传统数学教育模式进行彻底的改革。本提出了大学数学教育新的发展目标。