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1.
成保梅 《福建电脑》2009,25(5):105-106
随着网络信息的增长,Web数据挖掘变得越来越重要。尤其是在电子商务领域。本文首先阐述了Web数据挖掘的基本知识,然后主要讨论了Web数据在电子商务中的应用。  相似文献   
2.
以解决大学生就业为目标,改进教学方式和方法 ,着重培养学生的创业和就业能力,已成为高等教育改革的重点。文章分析电子商务专业学生在淘宝网上创业的可行性,设计淘宝创业实训课程的教学模式,旨在通过该课程的开设提高学生的实践动手能力和就业创业能力。  相似文献   
3.
针对当前电子商务用户兴趣挖掘过程,普遍存在准确度较低、综合性能较差以及召回率较低等问题。提出融合情境因素下基于网络结构的电子商务用户兴趣挖掘方法。通过计算融合情境相似度来获取电子商务用户当前情境的近似情境集,对电子商务用户-兴趣项-情境构建三维模型,采用情境预过滤方法对近似情境集进行降维处理,以此得到每种主题的兴趣度。根据兴趣度大小将电子商务用户模式划分为低兴趣度、一般兴趣度、高兴趣度三个级别,保留电子商务用户兴趣度较高的模式,删除较低的模式,完成电子商务用户兴趣挖掘。实验结果表明,所提出方法用户兴趣挖掘准确率较高、综合性能较好、召回率较高。  相似文献   
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