一种全局优化的多面体凸分解匹配方法

提出了一种全局优化的多面体匹配方法，该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配,利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差，并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测，根据物体的内在特征来进行匹配，从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域，实验证明此方法质量好、自动化程度高，是一种有效的全局优化结构匹配方法．     

结合肤色分割与平滑的人脸图像快速美化

目的 针对目前人脸图像美化算法存在的对于细节丰富的眼睛和头发等区域处理过度平滑,美化后的图像整体美化效果较差等问题,提出一种基于肤色分割与平滑人脸图像的美化方法。方法 首先对脸部瑕疵特性,用双指数边缘保护滤波器平滑人脸图像的瑕疵,与此同时很好保持图像边缘信息;再通过利用色度直方图自适应快速检测、修正、分割肤色区域;然后利用拟合高斯羽化皮肤区域生成蒙版,融合平滑图像和原图像,保留图像头发背景等细节信息;最后基于人像美感标准,对皮肤亮度通过拟合log曲线实现快速自适应调整人脸图像亮度,增强眼睛等细节,从而快速实现人脸图像美化方法。结果 通过与其他人像美化算法相比较,在保留边缘方面,该算法更有效地对皮肤边缘上的瑕疵进行平滑,达到更好地美化人脸图像;而在时间复杂度方面,相对于前人的算法,计算速度快12倍,实现快速美化人脸图像。结论 该算法适应能力较强,对大部分人脸图像的脸部瑕疵完美去除的同时达到背景信息不变,肤色美白自然,使整体美化效果显著;尤其是细节丰富的边缘区域平滑适度,具有一定的实用性。     

消除halo效应和色彩失真的去雾算法

目的 雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度的问题,传统的去雾算法易产生halo效应和色彩失真问题。为此,结合大气散射光特性提出一种基于相对总变差的图像复原方法。方法 首先从大气散射光与纹理信息无关的角度出发,利用相对总变差分离图像主结构和图像纹理信息准确估计大气耗散函数,通过引入一个自适应保护因子来避免复原图像的色彩失真问题,最后由大气散射模型计算复原图像并进行图像的亮度调整,得到一幅清晰无雾的图像。结果 通过与经典的去雾算法比较,表明该方法可以有效避免halo效应和天空颜色失真等不足,并且在图像的深度突变处也能得到很好的去雾效果。结论 实验表明该算法的场景适应能力较强,时间复杂度与图像的大小成线性关系,相比于前人的算法在计算速度上有一定的提高。     

基于运动区域划分的H.264低复杂度模式选择

为降低H.264编码器的复杂度,提出基于运动区域划分的模式选择算法.首先利用已编码宏块的运动信息识别运动对象的内部区域和边界区域,然后利用已编码宏块的模式信息对边界区域的运动剧烈程度和细节复杂程度进行进一步的划分,从而将视频内容划分为运动性质不同的区域,并选择合适的模式对其进行编码.实验结果表明,该算法平均节省编码时间达47.95%,有利于实时应用;同时PSNR平均下降约0.06 dB,不影响主观视觉效果.     

基于需求等级的传感器网络安全策略模型

鉴于不同应用的传感器网络时安全的需求不同,运用风险评估方法对不同应用的传感器网络定量计算安全需求等级,并建立基于需求等级的安全策略模型.该模型从实际应用出发,组合多种技术手段和安全管理策略,为指导传感器网络安全方案设计、安全分析和安全管理提供参考.     

杨佩缘定标准 毕生之业

<正>杨佩,高级工程师,全国首饰标准化技术委员会(TC 256)及全国黄金标准化技术委员会(TC 379)委员,贵金属及珠宝玉石饰品企业标准联盟核心成员。1988年毕业于北京科技大学选矿专业。1988年7月至1996年9月,任职于南京铁合金厂中心化验室从事冶金分析。1996-2014年,在南京市产品质量监督检验院内的国家金银制品质量监督检验中心从事贵金属及珠宝玉石检验研究。2014年,杨佩创立了私营性质的     

漂洋过海来“看”你

<正>她说,"走过大江大海,终将抵达故里。"他说:"所谓旅行的意义,最好的方式是生活旅行,就是你在一个地方能够真正定下来,静静品味这个地方的独特人文。"马上迎来"十一"黄金周,很多朋友会选择出境游,住民宿是一种既省钱又能体验当地生活的不错选择。日本日本的关西地区保留了很多町家建筑,这些老建筑改建的日式酒店每晚的费用并不低,并且房间稀少,如果手慢了根本就预订不到。这时候你不妨选择以日式酒店一晚的住宿价格包下整个日式庭院,宽敞的日式榻榻米房间非常适合一大家人或朋友结队出行,在寸金寸土的日本超高性价比的出行方式。     

张钧 标准是把有血有肉的尺子

<正>张钧,全国珠宝玉石标准化技术委员会(TC 298)秘书处办公室主任、中宝协团体标准化管理委员会副主任委员。长期从事珠宝玉石检测、研究、管理工作,组织参与了《珠宝玉石名称》《珠宝玉石鉴定》《钻石分级》等多项珠宝玉石国家标准制修订。     

手游分级制度何时能出?

<正>随着"王者荣耀"的火爆带来各种网络话题,其代表的手游被推到了舆论的风口浪尖,游戏的成功设计与其兼具的社交属性让"王者荣耀"迅速成为"老少通吃"的全民"游戏盛宴"。无论是在室内还是室外,在出行的公共交通上还是在用餐的等待位,随处可见不同年龄段的"玩家"们"两耳不闻窗外事,一心只在手游中"。手游风靡,休闲娱乐无可厚非,但如何防止低龄用户过度沉迷难免成为当下关注的热门话题。有数据表明,作为风靡全网的手机     

适用于文字检测的候选框提取算法

在文字检测的相关研究中,针对文字的候选框提取方法并未得到广泛关注与深入挖掘。一方面由于文字本身结构和一般物体具有较强的差异性,另一方面由于文字对检测的精度要求高。本文提出了一种针对文字的候选框提取算法,该算法首先利用全卷积网络进行快速预测文字区域,有效地减少了候选框的搜索范围,然后针对文字特性对EdgeBox算法进行改进,使之适用于自然场景文字候选框的提取。此外,本文在两个自然场景文字检测的标准数据集上对该算法进行了评测,并与其他已有的候选框提取方法进行了比较。实验结果表明本文方法相较其他算法,具有更好的性能和鲁棒性。