TCP数据流的非对称性分析

提出了一个面向TCP流属性的非对称性测度,包括该测度的定义和计算方法。并基于这个测度对CERNET的一个千兆省网边界的实际数据进行了分析。分析工作从流长度(报文数)和流字节数2个属性角度展开,利用一组函数对这些流属性的非对称测度进行了统计和分析,获得了一组有关的结论,可以用于与网络行为学有关的研究。     

基于SVD-DCT结合混沌加密理论的数字水印算法研究

本文数字水印算法结合奇异值分解(Singular Value Decomposition)理论、离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)理论以及混沌加密理论。论文分析了水印嵌入因子对水印的透明性和水印误检出率的影响;实验表明在最佳嵌入因子下该算法不仅具有较高的安全性,而且对如JPEG压缩、高斯噪声攻击、椒盐噪声攻击以及特别是几何失真攻击均具有较好的鲁棒性。