水云模型于L波段SAR和中国北方森林的适用性分析

水云模型假定来自植被体的体散射是主导散射机制,二面角散射可以忽略;这一假定是否适用于穿透性较强的L波段SAR和中国东北森林有待研究。本文以黑龙江省逊克县森林和ALOS PALSAR全极化数据为基础,分析典型地物的Yamaguchi极化分解散射分量的直方图,研究中国东北典型森林在L波段的散射机制,以确定水云模型的适用性。结果表明,体散射是该地区森林的主导散射机制,树干-地面的二面角散射可以忽略,水云模型的假设条件满足,可以应用于L波段SAR和中国东北森林。     

服装工业化定制中的信息交互

服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。     

适合中高速滤棒成形的烟用聚丙烯丝束的研制

为提高烟用聚丙烯丝束的可用性,通过聚丙烯共混改性、合理选择原材料、改造喷丝板、卷曲机及打包机,使丝束的单丝强度降低,稳定性能及开松性能明显提高,打包密度提高.改造后生产的丙纤丝束完全能够满足中高速滤棒成形的需要,成棒性能接近醋纤.     

纺织服装生产可视化智能管理研究进展

为提升纺织服装车间生产可视化智能管理水平,加强现代车间可视化系统的综合应用,有效地监控纺织服装车间的生产瓶颈、生产质量、生产库存、生产进度等因素,综合论述了国内外生产可视化管理的相关研究,包括纺织服装生产设备数据采集技术和现场可视化管理技术的研究现状,并以纺织服装业数字化车间的可视化应用为例,从工业物联网技术、大数据可视化、车间监控可视化、软件系统集成4个角度展望了纺织服装生产可视化智能管理的未来发展趋势。     

烟用聚丙烯丝束蒸气卷曲生产工艺

为解决烟用聚丙烯丝束滤棒稳定性差、吸阻偏高、出棒率低的缺陷,通过设备改造和工艺调整,改单一压力卷曲为以蒸气、压力双重作用的卷曲模式;在卷曲轮及侧板通恒温循环水以保持丝束各部位温度的均匀性;将丝束的干燥定型时间由原来不足2min延长到5min;在卷曲机导向辊前加丝束厚薄及中心线调节装置以保证进丝的均匀性。改造后丝束的稳定性提高,滤律吸阻明显降低,丝束的膨松性能增强,在符合硬度要求的前提下,每吨丝束的出棒率比改造前增加约10万支。     

服装模板工序的动作编码

为提升服装模板缝制工序的工时计算准确率,通过对模板缝制动作分类,为一般车缝时间软件（GST）研发了19 个模板缝制动作编码。总结了模板缝制工艺中12 个自动模板和7 个手动模板的标准动作,运用模特排时法对动作进行动素分解,并计算出动作的时间值;根据一般车缝时间软件的编码规则对19 个动作进行代码编制;通过模特排时法时间值与一般车缝时间值的转化,得出新增动作的标准时间值。最后通过GST 系统新旧2 种编码计算结果与实测工时的对比表明,新增模板编码的计算准确率达到90% 以上,说明新增编码可更加准确地计算模板缝制工序的工时。