基于宽线性动量LMS算法的DS-CDMA MAI抵消

提出了一种宽线性动量LMS算法，分析了算法在均方意义下的收敛性，给出了算法稳定条件和失调公式，以及算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果。仿真表明新算法的性能优于Yin及Schober所提出的算法的性能。     

基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类

提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法--智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-fold交叉验证来确定其泛化能力,最后将ETAFSVM应用于高光谱遥感图像数据.通过先进行自适应波段选择后再用径向基神经网络分类器、K-最近邻分类器和标准支持向量机等3种方法进行全部分类精度比较,以及与这3种方法直接进行类别分类精度和平均分类精度比较,其结果表明运用ETAFSVM不仅可以自动进行波段选择,而且分类精度较高,对Hughes现象敏感性较低,是进行高光谱遥感图像分类的一种有效方法.     

基于图像处理的变电站视频智能分析研究

针对电力系统在视频监视方面的无人值守需求,提出了一种基于图像处理技术的视频智能分析系统研究和实现方案。通过连通域分析、编码映射、Hough直线检测、轮廓检测、高斯混合前景检测、cvBlob目标跟踪等图像处理和特征提取技术对高清实时视频流进行分析,实现了几种设备状态识别和安防异常行为识别功能。实验结果验证了各分析功能的实时性和准确性,并对比部分功能在相关文献中的实验结论,以表明该系统方案的有效改进。     

体层合成的各向异性扩散滤波重建算法

为消除体层合成(tomosynthesis)重建图像中存在的切片间伪影,提出一种各向异性扩散滤波器的图像重建算法。利用偏微分方程的图像处理方法,设计边缘增强型三维各向异性扩散滤波器,对体层合成切片进行滤波重建,保证重建切片图像对比度的同时对切片间伪影进行平滑。实验结果表明,与传统的滤波后投影重建算法相比,该算法可明显减弱切片间伪影,改善了重建图像质量,提高了体层合成重建图像中目标可见度,满足了临床影像诊断要求。     

基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类

提出了一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型--实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不同的水质数据分类。实验结果表明,提出的模型相对标准支持向量机、BP神经网络和单因子分类方法具有较高的分类精度和较高的稳定性,是一种有效的水质分类方法。