基于地基可见光图像的喀斯特典型植被长势监测

生态观测试验站为喀斯特典型脆弱生态区植被生长监测提供了高通量冠层拍摄图像,但目前鲜见有关喀斯特地区裸岩和植被混杂下垫面植被提取的研究报道。利用石漠化生态观测试验站获取的植被冠层RGB图像,研究喀斯特植被适用分割算法和长势监测模型,为基于地基冠层可见光图像的植被监测提供技术支持。结果表明：(1)基于颜色空间、颜色通道非线性组合、机器学习3种算法对喀斯特地区浅绿色植被的区分度均较高,但对裸岩和深绿色植被区分度有明显差异。晴天强光和阴天弱光条件下3种分割方法对植被分割效果差异明显,机器学习算法分割效果最优,阴天弱光条件准确率超过80%,晴天强光条件下可超过90%。(2)基于RGB图像反演的可见光植被指数GLA、NDYI、NGRDI和VARI所反映的植被长势变化趋势相似,但NDYI对植被长势差异响应更敏感。复合正弦函数可以较好地模拟4种可见光植被指数的逐日动态变化特征,且对NGRDI变化趋势模拟精度最高(R²=0.830)。     

基于GIS的农业土壤侵蚀分级和退耕还林决策--以川西干旱河谷地区为例

为定量研究川西干旱河谷的土壤侵蚀和土壤侵蚀的时空变异，指导退耕还林时序决策，本文综合考虑川西干旱河谷的地形、气候的特点和农业土壤特征，分析了计算通用土壤流失方程USLE因子指标的方法，利用地理信息技术建立生态环境本底数据库并进行了土壤侵蚀定量分级。根据土壤侵蚀的定量分级结果，分析了如何结合土壤侵蚀分级结果进行退耕还林(草)时序决策，认为应当优先考虑河流两侧土壤肥力条件差和土壤侵蚀严重的需退耕的坡耕地，这样，既避免了这些坡耕地造成的水土流失，也将土壤肥力好的耕地留下来为农业生产服务。此方法适应川藏边境及其三江之源地区地形因素复杂的土壤侵蚀的计算，GIS支持下的土壤侵蚀定量分级对于退耕还林时序决策具有指导意义。     

基于热红外遥感的城市热场形成机制及特征分析--以成都市为例

利用LANDSAT5的TM6热红外数据和实时的地表温度，优选了一种方法进行成都市地面温度场反演，根据反演结果对成都市地表温度场分布特征进行了分析，同时定量分析了植被覆盖和水域廊道对地表温度场分布的影响，定量分析的结果对城市区域布局和规划有积极意义。     

苔藓结皮光谱的变异性研究

通过测定干、湿苔藓结皮光谱和不同季节的苔藓结皮光谱,研究了其水分变异性和季节变异性.研究得出,湿苔藓结皮光谱曲线与维管植物的光谱曲线相似,即苔藓在生命活动期的光谱曲线具有高等植物光谱曲线特征,干苔藓结皮光谱曲线特征与裸地土壤的光谱曲线相似;苔藓结皮光谱在苔藓营养发育期(7月)与生殖发育期(10月)存在较大差异,即苔藓结皮光谱也如维管植物一样存在季节变异.研究分析认为,苔藓结皮光谱与其所处环境的土壤水分有关,且苔藓结皮光谱象其他高等植物一样具有季节性变异,所以仅通过分析某一状态下的生物结皮的光谱与其他地物光谱的异同,构建的遥感解译方法很难具有普适性.由于湿苔藓结皮光谱与维管植物相似,苔藓结皮可能造成其盖度分布较大区域的植物指数的不稳定性和该区域植被生产力的过高估计.     

基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分

基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法。为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发展一种主被动微波联合反演植被覆盖地表土壤含水量模型;最后,在江淮地区开展反演试验,利用观测的土壤湿度数据进行反演结果的精度验证。结果表明:(1)对于植被覆盖地表土壤湿度反演,由FY3C/MWRI提取的MPDI对于去除植被影响效果较好;(2)相比于VH极化哨兵1号卫星数据,VV极化数据更适用于土壤含水量的反演,能够得到更高的土壤湿度反演精度;(3)哨兵1号卫星数据能够获得较高精度的土壤含水量反演结果,试验反演的土壤湿度值与实测值相关系数为0.561 2,均方根误差为0.044cm~3/cm~3。     

基于TM6数据的成都市地表温度反演

本利用Landsat5的TM6热红外数据，利用实时的地表温度对不同温度演算算法进行了回归检验，根据统计的原理对各种方法做出评价，并优先了一种方法进行成都市地面温度场的分布分析。本也就同一大气条件下的地温和气温之间的关系作了分析，认为用卫星影像的DN值代替气温研究热岛效应是不合适的。     

数字水印技术在遥感图像版权保护中应用

随着互联网的发展,数字产品的版权问题引起了人们的关注,但是遥感图像的版权保护却没有受到重视。数字水印技术作为数字产品版权保护的有效方法之一,已经广泛应用于各类数字图像的版权保护中,但并未涉及遥感图像的版权保护。该文提出将成熟的小波域数字水印方法应用于遥感图像的版权保护,仿真实验取得了满意的结果,证实了数字水印保护遥感图像的版权是可行的、有效的。同时考虑到遥感图像不同于一般图像的特点,寻找适应于遥感图像自身特点的水印算法将是今后继续研究的重点。