μC／OS—Ⅲ在Cortex—M3处理器上的移植

为了将μC／OS-Ⅲ移植到Cortex—M3处理器上,选用RealView MDK作为软件开发平台,针对Cortex—M3处理器特性编写了移植所需的C语言和汇编语言源代码,并验证了移植的正确性。移植后的μC／OS-Ⅲ能够稳定运行于Cortex～M3处理器上。该移植对大部分Cortex—M3处理器具有通用性,对其他架构处理器的μC／OS-Ⅲ移植具有参考作用。     

基于FBG差分群时延的微压力传感方法研究

提出了一种基于光纤光栅差分群时延（Differential Group Delay,DGD）的微压力传感新方法,给出了理论分析和实验结果。在外界压力作用下,由于压力致双折射效应,光纤光栅两个线偏振光的群时延发生变化。仿真结果表明,DGD峰值与压力在一定的测量范围内存在线性关系。实验结果证明,在0～0.3 MPa的压力条件下,实验压力灵敏度为424.2 ps/MPa,实验结果与理论分析吻合较好,验证了该方法的可行性。     

基于时空融合加速的Fast RCNN运动车辆检测算法

为了解决传统运动车辆检测方法准确性不高、实时性不足的问题,提出基于时空融合加速的Fast RCNN运动车辆快速检测算法。不同于传统方法仅考虑运动车辆的单一特性,所提方法综合考虑运动车辆目标的时域运动特性和空域相关特性。首先基于时域运动特性设计自适应动态背景估计方法,实时估计背景图像,之后基于空域特征利用形态学滤波快速提取疑似目标区域,最后在vgg16模型基础上设计Fast RCNN深度学习网络,对疑似目标区域进行精准真假判别,避免了全图冗余判别。仿真证明,相对于传统方法,该算法能够有效提高检测准确性,且时效性较高,可应用于实时性要求较高的场景。     

基于频谱对称性的GNSS频率抗干扰算法

传统的卫星导航信号频域抗干扰技术在接收信号的频域将干扰信号的谱线进行抑制从而达到抗干扰的目的,但在抑制干扰的同时抑制了部分信号,造成信号能量的损失。提出一种利用卫星导航信号频谱对称性的频域抗干扰算法,该方法利用卫星导航信号在频谱上的冗余性,在进行干扰谱线抑制的过程中利用与之对称未被干扰的谱线进行恢复,即可得到完整的信号频谱。分析北斗B3频点民码仿真数据表明：当干扰信号的频谱出现在中心频点的一侧时,该方法对干扰信号的带宽不敏感,即使干扰信号的频谱占到了信号频谱的一半,其输出信号的能量仍能保持稳定;与传统的方法相比,在进行干扰谱线抑制的过程中减小了信号能量的损失。仿真实验表明,在典型场景下,提出的方法与传统的置零法相比,载噪比提升约1 dB。     

有限测试距离对GNSS抗干扰天线阵远场测试的影响

文章分析了暗室测试中有限测试距离对GNSS抗干扰天线阵测量结果的影响.在固定波束情况下,远场测试条件遵循经典结论,即在待测天线与探头天线距离大于2D²/λ（D为待测天线有效孔径）时,有限测试距离对方向图主瓣影响很小,但会掩盖方向图波瓣零点;在自适应处理情况下,由于自适应权会自动补偿干扰导向矢量误差,所以有限距离误差并不会对零点的位置和深度造成影响,对方向图除零点之外部分的增益造成一定偏差,但是这些增益偏差不会对抗干扰天线阵的平均阵列增益覆盖率造成显著影响.所以,在满足经典远场条件的暗室内进行抗干扰测试,接收机的干扰抑制能力和可用性能均不会受到影响.     

基于先验目标分布的被动浮标阵布放半径分析

根据被动浮标阵应召搜潜过程,运用概率论和最优搜潜理论对浮标阵的布放半径进行研究.综合考虑浮标阵应召搜潜时潜艇初始位置、航速和航向等分布的特点,建立了浮标阵发现潜艇概率的数学模型,据此推导出使发现潜艇概率最大的布放半径(称之为改进的布放半径).建立了反潜直升机布放典型浮标阵的搜潜模型,根据搜潜模型利用蒙特卡罗对搜潜效能进行仿真分析.结果表明:利用数学模型计算得到的发现潜艇概率与通过蒙特卡罗仿真得到的发现潜艇概率基本一致;与利用经典的布放半径布放浮标阵相比,利用改进的布放半径布放浮标阵能提高发现潜艇概率,且所需浮标数量少.     

基于星历匹配的导航电文快速帧同步算法

卫星导航已经成为各类高精度制导导弹的主要导航手段.由于整个飞行时间很短,弹载接收机为了减小首次定位时间通常会预先加注真实的星历数据.受GPS LlC/A信号电文格式限制,传统使用帧头进行同步的方法在最差情况下需要6s的时间.针对该问题,文中提出了基于星历匹配的电文快速帧同步算法,利用预加注的星历数据与接收信号进行匹配,...     

基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法

针对噪声图像模糊性的本质，提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息，将图像的灰度信息转换到直觉模糊域进行处理；将模糊核聚类拓展为直觉模糊核聚类，在图像的直觉模糊域进行聚类；通过高斯核函数和欧氏距离分别对像素8-邻域的灰度和空间信息进行建模，综合平衡灰度和空间信息对聚类的作用，并将其作为惩罚项加入到直觉模糊核聚类的目标函数中；通过梯度下降法，推导了迭代求解算法；通过典型的合成图像和自然图像分割实例，验证了所提算法的有效性和鲁棒性。     

一种改进的慢开始冲突避免算法研究

慢开始与拥塞避免算法及后来改进的快重传和快恢复算法是TCP拥塞控制的常用算法.虽然快重传和快恢复算法对慢开始与拥塞避免算法做了相应的改进,但其对慢开始门限的控制,一直采用乘法减小算法.当慢开始门限减至最低时,就只能以最低的慢开始门限发送数据报文.本文针对以上不足,提出一种基于网络信道拥塞状况的慢开始门限回升算法,以此达...     

离子选择性电极的最小二乘标定法

标定是保证传感器测量精度的重要手段。这里针对离子浓度传感器（ISE）的两点标定法、多点分段标定法以及最终提出的最小二乘标定法进行了数学建模和标定误差分析。提出以标定误差最小的原则,作为标定方法的选择依据;以标定曲线的斜率来判断ISE的老化程度、且进行脸谱表情显示。经理论分析和实验证明,最小二乘标定法在这里提及方法中能到达标定误差最小。并且,该方法已经在具体的硬件平台实现。