数字集群系统的关键技术研究

数字集群通信系统是专业移动通信系统中具有极大优势的系统技术,在几大关键技术的支持下能够使数字集群移动通信系统获得更好通信质量、更高的频谱利用率及更大的系统容量。数字集群系统可提供话音、数据、图像等多种通信业务,具有优于公用移动通信系统的优点所在,如接入快速、团组通话、保密通话、强行插入与拆出、脱网直通等功能与优势,能够实现专业团组群体用户的特殊通信需求。如此,数字集群系统将会在专用通信领域获得更广泛的应用,本文将重点研究数字集群系统中的几大关键技术。     

融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法*

特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚类（SVC）算法对降维后的特征向量进行聚类,以此进行文本分类。实验结果显示具有较好的效果。     

基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取

对网络入侵规则的检测提出了一种基于粗糙集和Online-SVM结合的方法.针对网络连接记录特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法压缩数据空间,在有用信息不受损失的前提下降低了数据处理的规模,在用OnlineSVM方法对数据进行训练时,摒弃传统方法需要高质量训练样本的假设,采用样本实时更新的方法对数据进行实时分类训练、检测.试验结果表明,该方法可以减小时间开销,并使规则提取具有实时性,符合现实工作的要求.