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以深度学习为代表的人工智能技术不断发展,正逐步渗透并融入电力系统等传统领域.为增强潮流仿真中人机交互的智能化程度,减少仿真技术人员在输入数据、计算分析等过程中的重复劳动,本文从语音识别理论和工程应用相结合的角度开展研究,提出了一种在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法.首先,对现有潮流仿真软件融入语音识别技术的可行性进行了探讨;其次,利用基于开源的电力系统分析工具Pandapower,设计了潮流仿真的语音识别流程,提出了相应的实现方法;最后,在建立的语音识别系统上,对1个仿真算例进行了测试.测试结果表明,本文提出在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法,能有效地实现潮流数据的语音编辑以及潮流计算的语音控制等功能. 相似文献
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为积累故障分析经验并给运行方式的制定提供参考,介绍并分析了一起实际的地区电网孤网运行事件。此事件源于一条220 k V输电线路的跳闸。该线路跳闸导致某地区电网形成孤网,进而发生机组甩负荷、低频减载、变电站母线过电压等行为。运用故障录波、仿真模拟和理论分析相结合的手段,明确了机组甩负荷等行为发生的原因,并探讨了维持孤网稳定运行的措施。理论探讨和仿真结果表明,对该起孤网运行事件的分析是正确有效的。 相似文献
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针对系统的静态电压稳定问题,提出了将薄弱支路传输功率约束作为静态电压稳定裕度约束的预防控制模型。该模型采用局部性电压稳定指标,确定出关键预想故障、薄弱支路及其所允许的最大传输功率。结合基于快速解耦潮流的静态安全分析方法,给出薄弱支路在关键预想故障下的传输功率表达式,得到薄弱支路的传输功率约束。最后,建立了具有全二次特点的预防控制优化模型。2个测试系统的仿真结果验证了所提预防控制模型的正确性和有效性。 相似文献
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为了提高文学英译作品自动评价的水平,引入基于机器学习的智能算法模型成为当前最有效的方法.首先研究文学作品的翻译规则和特殊性,建立基于变量特征的翻译评价指标体系;然后利用Python语言平台,英译文本经Stanford Parser、NLTK等工具包过滤预处理之后,采取VSM向量空间模型获得特征编码和特征度,再输入到Random-RF、Original-RF和AHP-RF算法模型中训练学习,完成翻译质量评价与分析.实验结果表明,融合层次分析法、灰色关联法和随机森林算法的AHP-RF模型的分类效果优于其它2种,同时人工译本相较于其它4种机器译本,质量评分高、分类错误率小,评价结果与实际翻译情况吻合. 相似文献
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分析了中压配网的现状和存在的问题,综合考虑中压配网的多种指标因素(如供电能力、线损、可靠性、经济性等),建立了中压配网电压等级优化的层次分析模型.最后,针对某地区3种具有代表性的负荷密度区采用AHP法进行了仿真计算分析,得出该地区主城区适合采用220/110/20/0.4kV和220/20/0.4kV 2种电压等级序列... 相似文献
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在区域共同电力市场环境下,考虑跨省交易的能耗评估提出了区域节能市场模式以及该模式下的省级电网随机规划购电模型,将节能降耗工作的开展从省内市场扩展到了区域市场.首先,构建了区域节能市场交易模式.其具体包括区域市场跨省交易的基本流程、省级电网跨省售电能耗水平的申报方法、跨省交易边际能耗水平的确定方法以及跨省交易节能效益评估指标.然后,在所建的区域节能市场模式下,考虑跨省交易电力与电量确定的函数关系以及市场电价、绿色能源生产、负荷需求等随机因素,构建了考虑跨省交易能耗评估的省级电网随机规划购电模型.最后,算例仿真表明了所提的区域节能市场与购电模型的有效性. 相似文献
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从促进清洁能源大范围消纳的视角,在全国统一电力市场格局下,计及跨省输电通道"动态"稳定限额机会约束建立了水电外送消纳弃水风险管理模型。首先,构建了跨省输电通道动态稳定限额数学表达式,实现了稳定限额管理从"静态"到"动态"的转变。同时借鉴半绝对离差的概念建立了弃水风险评估指标,实现了弃水评估从确定性到不确定性的扩展。然后,提出了弃水风险管理理念,在随机规划框架内,在月度市场计及跨省输电通道动态稳定限额,建立了省级电网水电外送消纳弃水风险管控模型,实现了弃水风险的有效管理。随后,在重点给出跨省输电通道动态稳定限额处理技巧基础上,采用内嵌Monte-Carlo模拟技术的多目标遗传算法求解所建模型。最后,以西藏电网为例对上述工作的有效性给予了验证,并探讨了所做研究的普适性。 相似文献
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利用Python语言,设计开发了一个辅助程序,可将原始的BPA仿真数据展示为Excel表格,并能将表格形式的输入数据回存为BPA文件格式,还可快速生成用于暂态仿真的故障集。该程序能帮助初学者更快地掌握BPA,提高仿真分析的效率。 相似文献
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