基于分束器与双向型的光分插复用器分析研究

在分析了光纤光栅光分插复用器结构的基础上,设计了双向型和基于分束器与双向型2种新型的四波长光分插复用器结构。双向型光分插复用器结构与传统的光分插复用器相比可以处理双向网络信号,其特点是系统中相对较少地使用环形器,减少了系统损耗,输出光谱与原光谱更接近;基于分束器与双向型的光分插复用器与双向型相比增加了传输的路数。采用OptiSystem软件对两种结构进行仿真,仿真实验结果显示,双向型和基于分束器与双向型光分插复用器能很好地完成四波长同时上下载任务。     

自适应人工蜂群优化极限学习机在拉曼光谱血液定量分析中的应用

提出了一种基于自适应差分进化人工蜂群优化极限学习机预测血液各组分浓度的方法。首先应用人工蜂群算法对输入权值和隐含层阈值迭代寻优;其次结合差分进化进一步提高模型精度且避免后期易陷入局部最优等问题;由于差分进化算法交叉率和变异率存在凭经验给定的不确定性,最后引入了自适应调整的思想提出自适应差分进化人工蜂群算法优化极限学习机算法的模型,将其应用于血液成分定量分析中。实验表明,自适应差分进化人工蜂群算法优化的极限学习机模型具有较高的预测精度,模型具有较强的稳健性。     

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